系统开发工程师（临床数据相关分析系统方向）

该职位来源于猎聘 （一）岗位职责 负责临床数据相关分析系统的需求分析、架构优化、编码开发、测试调试及上线部署，结合临床业务场景，确保系统功能贴合临床数据管理、分析需求，性能稳定可靠。 参与临床数据系统技术方案的研讨与制定，结合临床数据特点（如结构化/非结构化临床数据、随访数据等），选择合适的技术框架、数据库及分析工具，提升系统可扩展性、可维护性和数据安全性，符合临床数据合规要求。 负责临床数据相关分析系统的日常运维、故障排查与问题修复，及时响应线上异常，保障系统7×24小时稳定运行，确保临床数据的准确性、完整性和安全性，降低系统故障率。 与临床业务人员、统计、编程等相关岗位协作，梳理临床数据需求边界，推进系统开发与迭代进度，配合完成系统测试、验收及版本更新，确保系统满足临床数据统计、分析、可视化等核心需求。 运用R语言及数据分析相关技术，参与临床数据预处理、统计分析、可视化功能开发，优化临床数据处理效率和分析准确性，支撑临床研究、数据上报等相关工作。 关注临床数据领域前沿技术（如临床数据标准化、大数据分析、隐私计算等）及R语言相关技术迭代，将合适的技术应用到系统开发中，优化系统架构和开发效率；编写系统开发文档、技术手册、接口文档及数据分析相关说明文档，规范开发流程，确保团队技术传承。 （二）任职要求 学历要求：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、生物信息学、医学信息工程等相关专业，1-3年及以上临床数据相关系统开发、维护经验。 技术能力：熟练掌握至少一种后端开发语言（Java、Python、Go等），熟悉常用框架（SpringBoot、Django、Gin等）；熟练使用Git等版本控制工具，具备规范的代码版本管理能力；熟练掌握R语言，具备扎实的数据分析、数据可视化能力，能运用R语言完成临床数据预处理、统计分析及相关功能开发；掌握关系型数据库（MySQL、Oracle）及非关系型数据库（Redis、MongoDB）的使用与优化，熟悉临床数据结构及相关标准，能完成系统与各类数据库的接通与数据同步；了解分布式系统、微服务架构、消息队列（RabbitMQ、Kafka）等相关技术，了解临床数据合规要求；熟悉账号权限管理、登录验证、操作日志设计与开发，能实现系统账号分级管控，保障数据安全合规；了解实时分析引擎（如Flink、Spark Streaming），能配合完成实时数据处理、分析功能开发，满足系统实时分析需求。 能力素质：具备良好的临床数据需求分析能力和问题解决能力，能独立完成临床数据系统模块开发、维护和故障排查；具备清晰的逻辑思维和沟通协作能力，能准确理解业务需求并转化为技术方案，能高效配合临床业务人员、团队完成开发任务；有较强的学习能力和责任心，注重代码质量、开发规范及临床数据的准确性、安全性。能快速跟进前沿AI技术并应用于实践。 加分项：临床研究数据平台开发，部署经验；熟悉临床数据统计分析方法、医学编码（如ICD-10）及相关行业标准、部署及应用经验；有利用AI开发项目规模化落地经验；