大模型算法

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 大模型对话流程设计与优化

设计并迭代基于大模型的 chatflow 架构，优化对话逻辑编排、上下文理解及场景适配性，提升复杂业务场景（如客服、智能助手）的对话连贯性与准确性 。

• 模型训练与调优

开展大模型微调（SFT/LoRA）、对齐优化（RLHF）及领域适配，结合 chatflow 需求构建高质量数据集，并探索 RAG、知识库融合技术提升知识准确性 。

• 系统工程化与性能优化

推进 chatflow 功能落地，通过MCP提升服务效果，通过 A/B 测试与用户反馈持续迭代模型表现 。

• 跨团队协作与创新研究

联合产品与工程团队定义 chatflow 技术路径，推动模型与业务场景融合，跟踪前沿技术（如多智能体协作），探索创新应用方向 。 任职要求： 1、面向2026届毕业生，计算机科学、人工智能、电子信息、软件工程等相关专业 。

2、扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架及 LLM（如 Llama、Qwen）的调优经验 。

3、熟悉大模型应用开发相关流程，熟悉LangChain、有RAG与知识图谱与模型结合相关经验的优先。（非商业化，内部应用，偏实操） 4、强动手能力与问题解决能力，良好的跨团队协作意识与创新思维，适应快速迭代的技术环境 。 5、该岗位发放offer后需提前实习，实习时间3个月左右。