算法工程师（供应链运筹优化/智能补货）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 灵活运用运筹优化技术、仿真技术与最优化方法，应用于补货调拨、3D装箱（车辆/货柜装载优化）、物流运输排线、生产排班排程、产能规划等场景，为多个业务线提供智能决策支持，提升数字供应链整体计划水平； 2. 负责优化问题的建模与算法设计，将补货调拨、3D装箱、运输排线等业务问题抽象为线性规划（LP）、整数规划（MIP）等数学模型，并结合启发式/元启发式算法求解，兼顾求解质量与计算效率； 3. 负责算法模型的 Java 服务化开发与线上部署，保障模型服务的稳定性、可扩展性及高并发处理能力； 4. 建设仿真回测系统，支持策略在仿真环境中的迭代、升级与验证；主导模型上线后的 A/B 测试设计、效果回收与数据复盘，量化评估策略实际收益，持续优化算法效果； 5. 深入理解业务场景，协同供应链、生产、物流等部门进行全链路分析，与工程团队协同推动策略上线与落地； 任职要求： 1. 计算机、运筹学、工业工程、统计学、数学等相关专业，硕士及以上学历，有互联网、物流或零售相关行业从业经验者优先； 2. 具备线性规划（LP）、整数规划（MIP）等运筹优化技术功底，掌握混合整数规划、多目标优化方法，熟悉遗传算法、启发式算法等，至少掌握一种开源运筹优化框架（如 OR-Tools、Gurobi、CPLEX、COPT 等）；概率论与数理统计基础扎实，有工业界规模化落地经验者更佳； 3. 熟练掌握 Python/Java，熟悉 Linux 系统，有 Java 线上服务开发经验者优先； 4. 熟悉 Hadoop/Spark/Hive 等大数据工具，具备较强的数据分析能力，熟练掌握 SQL； 5. 熟悉供应链业务场景，在生产排程、补货调拨、库存管理、物流调度等领域有实践经验者优先；