大模型应用研发工程师 / 高级研发工程师

该职位来源于猎聘 主要职责： 1. 负责大模型（LLM）在业务场景中的落地应用，包括但不限于提示工程、RAG、模型微调、Agent开发等方向； 2. 结合业务需求，设计并实现基于大模型的智能应用系统，完成从原型验证到生产环境的全流程开发； 3. 高效管理和利用业务数据，设计合理的向量数据库与关系型数据库存储方案，支持大模型的高效检索与上下文构建； 4. 持续跟踪大模型、生成式AI等前沿技术动态，主动挖掘可应用于部门业务的场景和研发课题； 5. 制定合理的研发计划并按节点交付可运行的模型应用、API服务或完整功能模块； 6. 为实施团队提供大模型应用落地的技术支持，持续挖掘新场景并推动技术成果转化； 7. 积极参与技术交流与竞赛，提升公司在生成式AI领域的技术影响力； 8. 规划内部培训内容，定期向团队分享大模型开发经验并进行技术赋能； 任职资格： 专业要求：计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业 学历要求：本科及以上 经验要求： 1. 3年及以上软件开发或AI相关研发经验，其中至少1年以上大模型（LLM）应用开发或落地经验； 2. 有跨部门协作或对外沟通经验者优先。 技能要求： 1. 熟悉大模型（如GPT系列、Qwen、DeepSeek、Llama等）的原理及应用方式，具备提示工程、RAG、LangChain、Agent等实际开发经验； 2. 具备扎实的数据库能力，熟悉关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL） 和向量数据库（如Milvus、Qdrant等）； 3. 具备扎实的Linux操作能力，会使用docker优先； 4. 能够独立完成大模型的API调用、本地部署或微调脚本编写，具备基础的模型评估与调优能力； 5. 对新技术发展有敏锐的洞察力，思维灵活，敢于创新，能结合业务实际进行技术落地； 6. 责任心强，积极主动，善于学习与思考，具备良好的执行力与适应能力； 7. 良好的中英文沟通表达、团队协作、问题分析解决能力及客户服务意识。