音频算法实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、 探索AI技术在麦克风阵列领域的应用，如波束成型、

DOA、语音分离等； 2、跟踪查阅国内外相关学术论文、充分调研并整理技术方案、为算法预研提供参考； 3、负责音频数据采集、清洗与实验验证，记录并分析实验指标; 4、复现和优化基于深度学习的多通道语音增强模型; 5、参与模型压缩、推理优化和轻量化部署辅助工作; 6、配合团队完成其他与AI音频算法相关的辅助工作，积极参与技术讨论，主动提出优化建议。 任职要求 1、 硕士及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、信号与信息处理、声学、人工智能等相关专业，在校生（2027届毕业生为佳）； 2、掌握至少一种编程语言（Python优先）， 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 3、 熟悉麦克风阵列基本原理，熟悉经典波束成型算法如MVDR,GSC等; 熟悉DOA常用算法如GCC-PHAT， MUSIC 等； 了解传统去混响算法WPE。 4、熟悉多麦降噪模型如CRUS、DCCRN、FRCRN等; 熟悉语音分离模型Conv-TasNet、SepFormer等； 了解去混响模型Dereverb UNet。 5、 对AI音频算法有浓厚兴趣，愿意主动学习新技术、具备较强的自学能力和解决复杂问题能力。 6、 工作认真负责、细心严谨，具备良好的沟通能力和团队协作精神。