智能体开发工程师

该职位来源于猎聘 【职位描述】 我们正在寻找一位对AI Agent充满热情的工程师，加入我们共同打造下一代对话式智能体产品。你将负责智能体核心能力的架构设计与开发，深度集成大语言模型与数据库技术，解决复杂的技术挑战，推动项目从概念到落地的全过程。 岗位职责： 1.架构设计与开发：负责AI智能体的整体架构设计及核心功能开发，实现包括多轮对话、逻辑推理、复杂任务执行及外部工具调用在内的核心能力。 2.后端服务构建：基于FastAPI框架搭建高性能异步后端服务，设计标准化的智能体API接口，确保服务在高并发场景下的高可用与低延迟。 3.数据处理与存储：熟练运用异步ORM框架（如SQLAlchemy Async）进行数据库设计与操作；同时，负责向量数据库Milvus的部署、运维及优化，实现海量数据的向量化存储与高效检索。 4.大模型集成与调优：深度集成主流大模型（包括OpenAI GPT系列、Llama、Qwen、DeepSeek系列及国内商用模型），负责API调用、流式响应、函数调用及Prompt工程优化，并持续探索模型调优与适配方案。 5.RAG系统落地：结合大模型与向量数据库技术，搭建和优化RAG（检索增强生成）体系，解决知识库问答、长文本理解及上下文记忆等关键问题，提升智能体回答的准确性与知识边界。 6.性能优化与问题攻坚：持续优化智能体的推理效率、检索精度及大模型调用成本，解决开发过程中遇到的异步并发、向量库性能瓶颈及模型响应延迟等技术难题。 7.团队协作与项目管理：与产品经理、设计及前端开发等团队成员紧密协作，参与需求对接、联调测试及项目上线维护，并输出规范的技术文档，确保项目按时高质量交付。 8.技术探索：保持对智能体、大模型及向量数据库领域前沿技术的敏感度，不断迭代优化产品的技术方案与用户体验。 【任职要求】 1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2.核心语言：精通Python编程语言，具备扎实的编码能力，深刻理解数据结构和常用设计模式。 3.后端框架：熟练掌握FastAPI异步Web框架，具备独立开发高性能后端服务的经验。 4.数据库技术：熟悉关系型数据库及异步ORM技术（如SQLAlchemy Async）。 精通向量数据库Milvus，熟悉向量生成、索引构建、相似度检索及性能优化的完整流程。 5.大模型应用：熟练使用OpenAI及其他主流大模型（如DeepSeek、通义千问等）的API，掌握流式输出、函数调用及Prompt工程。 6.智能体技术：深入理解AI智能体工作原理，熟悉RAG、Agent工作流、多轮对话及工具调用等核心技术栈。 7.综合素质：具备良好的代码规范意识、优秀的问题排查与解决能力，能够快速适应新环境，做事耐心细致，具备出色的文档编写能力。 8.优先考虑：有LangGraph、MCP等Agent编排框架开发经验者优先。深入研究和借鉴过主流智能体开源项目（如AutoGPT, LangChain等）并成功应用于实践者优先。有完整的大模型应用、智能体项目或RAG系统落地经验者优先。