云端多模态大模型工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责

负责云端多模态大模型（LLM / VLM）的训练、微调与评估；

负责大模型在云端的部署、推理优化与服务化（API化）；

设计并实现云端大模型与本地小模型之间的通信与协同机制（如蒸馏、路由、分层推理等）；

基于 AWS（如 EC2、S3、EKS、ECR 等）搭建与维护训练与推理基础设施；

负责模型性能优化，包括推理加速（TensorRT / vLLM / quantization 等）；

参与多模态数据处理（图像、文本、语音等）与训练管道建设。

任职要求

计算机、人工智能或相关专业；

熟悉 PyTorch / Deep Learning 训练框架；

熟悉大模型训练或微调（LLM / Vision-Language Model）；

熟悉模型部署与推理服务（FastAPI / Triton / vLLM 等）；

熟悉 AWS 云平台（EC2、S3、EKS、IAM、ECR 等）；

了解分布式训练或多机多卡（DDP / FSDP）；

熟悉 Python，具备一定 C++ 或系统工程能力。

加分项

有多模态模型（如 CLIP、LLaVA、Gemini 类）经验；

有云端大规模训练或推理优化经验；

熟悉模型压缩（量化、蒸馏、剪枝）；

有边缘端/本地小模型部署经验；

熟悉 AWS 生产级 MLOps 架构；

有 K8s / Docker / CI-CD 实践经验。