全栈开发工程师（实习）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.3D可视化开发：参与智慧城市/园区项目，负责基于Three.js/CesiumJS的3D可视化功能开发（模型交互、场景漫游、数据看板），优化前端高性能渲染。 2.全栈开发与支持：遵循规范进行Vue3组件化开发，配合后端Java（Spring Boot）完成接口联调；负责低代码平台/组件库的二次开发技术支持与培训文档编写。 3.AI视觉识别开发：参与计算机视觉相关任务，协助完成图像/视频流中目标检测、识别等AI模型的工程化部署与服务封装（如模型推理接口开发），支撑智慧园区安防、巡检等业务场景。 4.大模型工程化实践：参与大模型智能体应用开发，协助完成基于LangChain/LlamaIndex的RAG应用搭建、知识库构建及服务接口封装。 5.技术探索：跟踪WebGPU、AI Agent、端侧AI等前沿技术，探索其在3D可视化和数据展示中的落地场景。 岗位要求 1.2027届及以后毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、GIS、人工智能等相关专业。 2.语言能力：英语口语流利优先考虑，能够作为工作语言进行技术交流与文档阅读。 3.前端：熟悉HTML5/CSS3/JavaScript（ES6+），掌握Vue3及生态（Pinia、Vue Router），有Three.js/CesiumJS经验加分。 4.后端：熟悉Java，了解Spring Boot框架及RESTful接口设计，掌握MySQL基本操作。 5.AI视觉：了解计算机视觉基础任务（分类、检测、分割），熟悉OpenCV基本操作，了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有模型推理（ONNX/TensorRT）经验者加分 6.大模型认知：了解大模型基础概念（提示词工程、RAG、向量数据库），或有DeepSeek/ChatGPT等工具使用经验。 7.逻辑清晰，具备良好的代码规范意识与问题排查能力，有较强的学习热情和团队协作精神。 8.实习时长：每周出勤5天，能连续实习6个月及以上。 加分项 1.有目标检测（YOLO系列）、OCR、人脸识别等视觉识别项目实战经验。 2.有LangChain、LlamaIndex或Dify等AI框架/平台使用经验。 3.有WebGIS或3D项目开发经历。 4.有开源项目贡献或技术笔记习惯。