算法实习生（大模型方向）

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算法实习生（大模型方向） 关于团队 我们专注于大语言模型的前沿研究与落地应用，覆盖预训练、对齐（SFT/RLHF）、推理优化等核心方向。团队成员来自顶尖高校与一线AI公司，技术氛围浓厚，鼓励大胆探索、快速迭代。 你将做什么 - 算法研究与实现：参与大语言模型核心算法的设计、实现与验证，覆盖从论文复现到原型开发的完整链路，在真实场景中打磨模型效果 - 实验与性能优化：负责实验方案设计、数据处理与结果分析，跟踪并定位模型瓶颈，配合团队持续优化算法性能与训练效率 - 前沿技术调研：跟踪大模型领域顶会（NeurIPS/ICML/ICLR等）最新进展，精读前沿论文、提炼核心方法，输出技术调研报告，为团队输入创新思路 -技术沉淀：参与撰写实验报告、算法文档与技术分享，协助团队沉淀方法论与最佳实践 必备条件： - 在读硕士及以上（优秀本科生可破格），计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业 - 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构及大模型基本原理 - 熟练使用Python及至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先） - 较强的英文文献阅读能力、逻辑分析能力和问题解决能力 - 良好的沟通协作意识，做事认真踏实 加分项： - 有大模型预训练、SFT、RLHF/DPO、推理加速等相关项目或研究经验 - 有顶会/顶刊论文发表（一作或共同一作） - 熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron/FSDP等） - 有开源社区贡献经历 你将获得 - 深度参与大模型核心技术研发的实战机会，完整经历从算法设计到落地验证的全过程 - 一对一导师指导，定期技术分享与论文讨论，快速成长 - 有竞争力的实习薪酬与转正机会

职位薪资：

300-500/天

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