数据分析师

该职位来源于猎聘 岗位要求： 1、业务与需求对接：沟通管理层及业务部门，收集整理数据分析需求，理解行业动态、企业运营模式及业务目标，将业务问题转化为数据分析任务并提出解决方案，支撑业务决策； 2、数据处理与可视化：从多数据源提取业务相关数据，进行清洗、转换和预处理，保障数据完整准确；整理分析业务数据及指标，通过报表、图表、仪表盘等可视化形式呈现结果，为决策层提供支持； 3、数据分析与建模：分析业务部门关注的运营指标并形成图表，辅助日常运营；运用统计学和数据挖掘技术分析大数据集，挖掘业务模式、趋势及关联；构建优化分析模型，提升预测准确性，发现问题与机会并提出改善建议 4、报告输出与决策支持：完成数据挖掘、统计分析及可视化，结合业务方向分析影响业务增长的因素，撰写专业分析报告，提出可落地的优化方案；向高层及各中心负责人汇报成果，解读数据结论并给出针对性改进策略； 5、跨部门协作与数仓优化：与跨部门团队合作，基于数据分析提供可操作的建议与解决方案；参与数据仓库搭建、ETL 工作及系统监控，优化数仓性能与效率； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、统计与分析、信息管理、金融与财务等相关专业； 2、3 年以上数据挖掘与分析经验，有成功数据驱动项目案例及业务成果者优先； 3、熟悉数仓知识（如分层模型、维度建模、指标体系等）；精通 Oracle、SQLServer、MySQL； 4、能高效完成复杂查询、数据抽取与处理及优化；熟练使用 FineReport、Tableau、PowerBI 等可视化工具，可产出高质量、具洞察力的作品； 5、数据敏感，逻辑分析与信息收集能力强，能独立思考总结，快速熟悉业务并将数据价值与业务结合，高效构建业务数据资产； 6、具备出色的数据分析洞察能力，能结合业务深度分析，支撑决策与风险管控；优秀的报告撰写能力； 7、学习、沟通能力佳，能快速融入业务，适应节奏，抗压性强；