算法工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）核心算法研究与场景化优化，针对行业场景解决大模型落地难点，包括模型微调、强化对齐、上下文工程、推理策略优化。 2. 跟进主流开源大模型，完成领域适配训练、能力调优与模型知识蒸馏，沉淀垂直领域高质量NLP模型能力。 3. 持续跟踪LLM/NLP前沿技术，优化模型文本生成、长文本理解、逻辑推理能力，降低幻觉，持续提升模型效果上限。 4. 独立开展算法调研、实验迭代与效果落地，输出可复用的大模型优化方案与技术沉淀。 任职要求 1. 计算机、人工智能、NLP、机器学习等相关专业博士学历，扎实的深度学习与自然语言处理理论基础。 2. 精通Transformer架构、注意力机制等LLM底层原理；熟练掌握SFT、LoRA/QLoRA轻量化微调、RLHF强化学习与模型对齐技术。 3. 熟练运用Prompt Engineering、CoT、Context Engineering上下文工程，擅长解决长文本建模、模型幻觉、推理能力弱等问题。 4. 熟练Python，熟悉LlamaFactory、ms-swift等主流微调框架，能够独立完成模型训练、调优与评估。 5. 自驱力强，具备独立攻坚能力，沟通协作良好。 加分项 1. 有LLM预训练、领域微调、RLHF对齐、模型蒸馏实战落地经验； 2. 熟悉HuggingFace、LangChain、LlamaIndex、向量数据库、RAG技术栈； 3. 拥有ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等顶会论文、相关专利及开源项目贡献者优先。