生信算法研发实习生

该职位来源于猎聘 工作职责： 1.参与 cfRNA 液体活检产品的生信算法研发，包括多器官/组织精细细胞参考图谱构建、细胞溯源、细胞生态模型、特征评分分析等核心指标的调研、开发与迭代优化； 2.参与 cfRNA-6D 多维标志物产品体系建设，包括产品本体库搭建、群体层队列统计分析、cfRNA 联合临床指标的分析模型构建； 3.开展多组学/多队列数据挖掘，识别和验证神经退行性疾病、心血管疾病、自身免疫病等复杂疾病的候选生物标志物； 4.跟踪前沿文献，复现并改进最新算法（如 GNMF、NuSVR、scVI等），支撑技术方案选型； 5.参与专利交底书、技术报告、产品注册/研发支持材料的撰写； 6.配合实验研发、产品开发、IT 开发及临床合作团队，完成生信分析支持、结果解读与跨部门协作。 任职要求： 1.硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、生物统计学、统计学、遗传学、计算机等相关专业； 2.熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Python、R 至少一种编程语言，具备良好的编程习惯、代码规范与版本管理意识； 3.熟悉 NGS 数据分析流程，掌握单细胞转录组学、空间组学等数据处理方法，了解常用生信工具（如 Seurat/Scanpy）； 4.具备扎实的统计学与机器学习基础，熟悉常见算法（如线性/逻辑回归、Elastic Net、NMF、SVM、聚类分析等）； 5.对多组学数据整合、生物标志物发现、液体活检领域有强烈兴趣，具备独立文献调研、问题拆解和算法实现能力； 6.具备良好的英文文献阅读与写作能力，能够阅读并复现前沿研究方法； 7.有AI Agent相关使用、能利用LLM辅助文献调研、代码编写等科研任务经验者优先； 8.责任心强，自驱力好，善于沟通协作，能承受一定工作压力，可全职实习至2027年毕业，经过系统的培养后，优秀者毕业将定岗。