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初级算法工程师(应届)

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初级算法工程师(应届)

南京普爱医疗设备股份有限公司

初级算法工程师(应届)

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PythonPyTorchAI

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Nanjing, Jiangsu, China

Work mode:

Onsite

Published on:

20 August 2026

What they need


该职位来源于猎聘 主要职责 1. 算法研发与实现:导师带领下,深入了解公司现有产品算法,参与三维图像算法的设计与验证;参与几何标定、投影数据预处理、图像后处理、AI 算法建模等具体子任务。 2. 数据与实验支撑:参与算法数据的采集、标注、清洗与基线构建;搭建并维护实验与评测流程,使用量化指标进行图像质量评估,输出实验报告。 3. 前沿跟踪与学习:跟踪医学影像学术前沿,参加技术分享,结合已沉淀的技术及方法论与公司现有技术做应用迭代,反哺团队;参与技术预研与可行性验证,协助输出技术路线建议。 4. 合规与质量意识:掌握医疗器械软件相关法规与质量体系,保证算法开发可追溯、可验证;协助技术文档、体系文件的材料撰写工作。 5. 领导交办的其他工作。 任职要求 背景要求

  • 应届硕士研究生:硕士,计算机、计算机视觉、人工智能、电子信息、自动化、生物医学工程、应用数学、核物理 / 医学物理、计算机图形学等相关专业。要求在校期间参与过与岗位方向相关的横向课题(校企 / 产学研合作、等应用型研究),具备将课题成果向工程落地转化经历者优先。
  • 应届或在读博士研究生:博士毕业生,或已进入博士最后两年阶段、可在约定时间内取得学位的在读博士生;专业同上。要求有与岗位方向相关的课题研究经历(导师课题 / 自主立项 / 实验室项目等),具备独立开展研究、产出方法创新或论文 / 专利成果者优先。 专业能力
  • 扎实的数学与图像基础:线性代数、概率统计、信号 / 图像处理、几何变换;了解 CT / CBCT 成像原理者优先。
  • 掌握至少一种深度学习框架(PyTorch 优先),有模型训练与调优实践经验。
  • 熟练使用 Python;了解 C/C++;有 CUDA / GPU 加速或并行计算经验者优先。
  • 熟悉图像处理(滤波 / 变换 / 形态学 / 配准 / 分割)与常用库(OpenCV / ITK / VTK 等)。
  • 具备良好的工程素养:代码规范、版本管理、实验可复现、技术文档编写。
  • 能阅读英文文献与技术文档。 综合素质
  • 学习能力强,能快速掌握新方法与工具。
  • 严谨踏实,对实验数据与结论负责。
  • 沟通与协作良好,能清晰表达技术思路。
  • 自驱与好奇心,愿意在资源有限的真实产品中从 0 到 1 探索。
  • 抗压与韧性,能接受迭代与失败。

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