编译器开发工程师

该职位来源于猎聘 工作职责

• 为 AI 计算图设计并实现 MLIR dialect、pass 和转换（transformations）。
• 开发面向自定义 AI 加速器或 GPU 的端到端编译流水线。
• 优化张量运算、内存层级结构以及并行执行的代码生成。
• 与硬件和运行时团队合作，打通编译器抽象与硬件特性的桥梁。
• 维护模型部署的性能基准测试与自动调优（autotuning）流水线。
• 参与开源项目贡献（例如 MLIR、LLVM、IREE、Torch-MLIR 或 TVM）。

任职要求

• 具备扎实的 LLVM / MLIR 基础设施及编译器后端开发经验。
• 熟练掌握 C++17/20 和 Python；熟悉 TableGen、PatternRewriter 和 IRRewriter。
• 深入理解 AI 工作负载（Transformer、GEMM、卷积、MoE 等）。
• 具有 PyTorch、TensorFlow XLA 或 IREE 编译流程的实战经验。
• 了解硬件级优化（内存分块、向量化、代码生成）。
• 优秀的问题解决能力以及跨团队协作能力。

优先条件

• 有构建 AI 加速器 / GPU / TPU 自定义编译栈的经验。
• 熟悉 Triton、TVM 或 Glow。