算法工程师（时序方向）

该职位来源于猎聘 负责⼯业场景下时序⼤模型的创新性研发，解决设备预测性维护、⽣产流程优化等核⼼问 题，推动模型在流程⼯业中的规模化落地。 岗位职责 主导研发时序⼤模型算法，⽀撑⼯业数据的⻓周期预测、异常检测、⼯艺预警、模拟 优化等场景 研发融合物理机理的时序⼤模型架构，提升模型在稀疏数据下的鲁棒性 优化分布式训练框架，实现TB级⼯业时序数据的⾼效处理 构建⾯向⼯业场景的时序特征⼯程标准化⽅案 挖掘⼯业⼤模型在⼯业领域的应⽤⽅向及场景，现场落地验证，打造系统⼯业解决⽅ 案等，满⾜⼯业应⽤需求 任职要求 硕⼠研究⽣及以上学历，化⼯、⾃动化、数学、计算机、⼈⼯智能等相关 专业； 熟悉Pytorch等深度学习框架，精通Transformer算法架构 对⼯业场景有⼀定的了解者优先 主导过时序模型在制造/能源/交通等领域的落地项⽬ 具有较好的资源整合、抗压、沟通协调能⼒优先； （NeurIPS/ICML/KDD）时序⽅向论⽂发表者优先