人工智能工程师（大数据与后端服务方向）

该职位来源于猎聘 工作时间： 北京 上午 8:30— 下午 5:30 天津 上午 7:30— 下午 4:30 我们正在招募一名复合型大数据与后端服务工程师，要求兼具扎实的数据工程能力与软件服务开发能力。在该岗位上，你将承担重要职责：不仅需要搭建高扩展性的数据管道与计算平台，还需落地核心数据产品与工具，挖掘数据的商业价值，为未来人工智能服务筑牢技术根基。 工作内容 参与数据平台的搭建工作。 设计、构建并维护高吞吐量、容错性强的数据管道，同时开发高效的数据处理任务，保障数据采集、清洗、整合及处理流程的稳定可靠。 参与后端基础设施服务开发，基于大数据平台构建后端逻辑系统（如数据工具、数据管理平台），为上层数据产品提供支撑，并与业务应用实现对接。 搭建在线服务的深度性能分析、监控及调优体系。 与架构师、分析师及开发人员紧密协作，准确理解需求并转化为稳健的技术解决方案。 开发并落地本地化数据目录与元数据管理系统，参与潜在的数据分析及人工智能数据洞察相关工作。 工作产出 数据管道搭建：打破数据孤岛，构建稳定高效的数据传输与计算管道，覆盖数据采集、清洗、标准化全流程。 端到端数据处理 / 分析流程：基于调度系统，搭建端到端的数据处理、分析与挖掘流程。 本地化数据仓库建设：作为核心成员参与本地化数据仓库搭建，完成关键存储与计算组件部署，建立本地化元数据管理体系。 高性能数据接口：通过高性能数据接口服务，为业务人员提供稳定高效的数据访问渠道。 岗位要求 一、技术能力要求 编程语言：精通 Python，熟练掌握 Java；具备 JavaScript 开发经验者优先。 大数据技术栈：熟悉 Spark、Kafka 及 Parquet 相关技术。 云环境：熟悉亚马逊云（AWS）及其主流组件，了解 AWS Redshift，具备 AWS 环境下的开发能力。 数据库：具备主流数据库的实际开发经验，包括但不限于 Postgres、Oracle、SQL Server、MySQL 及 MongoDB。 人工智能相关：具备数据挖掘与传统机器学习相关知识者优先。 二、软技能与综合素质 出色的沟通能力：具备优秀的书面与口头表达能力。 基础英语能力：能够满足基础工作英语需求。 高度的责任心与主人翁意识：具备强烈的责任感与担当精神。 持续精进的学习心态：能够快速适应技术迭代，主动学习前沿技术。 高效的团队协作能力：在跨团队协作中展现优秀的人际交往与协作能力。