生物信息工程师

该职位来源于猎聘 提供高通量/NGS数据分析，如RNA-seq，基因组学，蛋白质组学，生物标志物，CRISPR筛选数据等。

• 提供基因关联、表达、通路和网络分析。
• 参与生物信息/人工智能算法、模型和工作流程的启动、评估、实施、故障排除和维护。 寻找并整合来自外部(如GEO, TCGA, DepMap)和内部(包括临床生物标志物数据和实际数据)的数据，以解决生物学问题。 提供文献分析和竞争对手信息。 与生物信息学人工智能团队和项目经理合作，定义分析工具和分析需求。 服务人员要求 生物信息学、计算生物学或相关领域博士学位(或硕士学位，至少2年工作经验)。
• 丰富的生物信息学经验，包括组学数据分析，途径分析和生物标志物发现。 熟练开发和应用生物信息学背景下的人工智能模型。 有药物研发项目经验者优先。