信息化经理

该职位来源于猎聘 健大集团正在推进集团化数字化转型。我们已经确定以鼎捷 T100 为核心 ERP 平台，明确 2026 年完成东莞工厂 T100 上线、2027 年完成所有工厂 T100 上线，并逐步统一多工厂 ERP、主数据及经营报表。同时建设飞书/OA 及 WMS、MES、DMS、BI 等外围数字化能力。现有 4 名软件工程师，诚聘一名信息化经理，负责集团信息化规划、项目建设、系统集成、数据治理、信息安全、AI 应用及团队管理。我们希望找到一位真正懂制造业、懂信息化架构、能推动项目落地，并愿意用 AI 提升团队效率的人，与集团共同建立可复制、可扩展的信息化体系。 【主要工作职责】 1. 集团信息化规划与架构

• 制定集团3-5年信息化发展蓝图，明确 ERP、OA、WMS、MES、DMS、BI、AI 等系统的定位、边界、建设优先级及演进路径。
• 建立集团级应用架构、数据架构及集成架构，明确系统之间的业务关系、数据流向及责任边界。
• 根据未来工厂持续增加的场景，设计可复制、可扩展的集团信息化架构，避免形成新的系统孤岛及技术债。
• 推动信息化建设从“单点需求响应”转向“平台化、标准化、体系化”管理。
• T100 ERP 集团化建设与标准化
• 统筹 T100 集团化实施：2026 年重点推动东莞工厂完成上线并稳定运行；2027 年推动其余工厂完成上线，建立集团统一 ERP 标准及持续优化机制。
• 统一集团主数据及管理口径，包括物料、客户、供应商、BOM、工艺路线、工作中心、仓库/库位、组织、科目、成本中心等。
• 建立主数据新增、审核、变更、停用及责任归属机制，形成可持续运行的主数据治理体系。
• 统一管理报表、经营分析及财务报表口径，确保集团层面的数据可比、可追溯。
• 坚持“核心 ERP 稳定、外围灵活扩展”的原则，控制 T100 内部二次开发范围，降低升级及维护风险。 3. 系统集成与数据流管理
• 负责 T100 与飞书、轻流/低代码平台，以及后续 WMS、MES、DMS、BI 等系统的接口及数据集成。
• 制定集团接口开发规范、字段映射规范、数据交换规范及异常处理机制。
• 负责 API / WebService / 数据库等集成方式的技术选型，并保障数据一致性、权限、安全及可追溯性。
• 建立核心数据流及系统依赖清单，明确“数据在哪里产生、在哪里维护、谁拥有、谁使用”。
• OA、飞书及低代码平台建设
• 主导集团飞书/OA部署及推广，打通审批、组织、消息、业务数据与 ERP 等系统。
• 根据业务场景判断哪些需求适合低代码解决，哪些应进入正式系统开发，避免“为了快而快”形成技术债。
• 推动低代码及AI工具下沉到业务部门，提高轻量级需求交付效率。 5. 信息安全与数据保密
• 建立集团信息安全管理制度和基本安全架构，重点防范图纸、技术文件、客户资料及经营数据泄露。
• 规划并推动 DLP、EDR/防病毒、身份权限、终端管控、日志审计、外发控制等措施落地。
• 建立服务器及核心系统备份、异地备份、灾难恢复及勒索病毒应急机制，明确 RPO/RTO 和恢复责任。
• 负责信息安全供应商评估、方案选型、实施推进及效果验收。
• AI 技术评估与制造业落地
• 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、AI Coding 等技术，并结合集团业务判断实际应用价值。
• 优先评估管理效率、工程技术、质量、生产、设备、知识管理等场景，形成AI项目优先级和ROI评估方法。
• 推动至少1-2个具备明确业务价值的AI试点从PoC走向实际使用，避免“只做演示、不产生价值”。
• 推动 AI 工具进入研发、测试、文档、知识库及内部开发流程，提高4人研发团队交付效率。 7. 团队管理与开发管理
• 负责4名软件工程师的工作分工、项目排期、技术指导、绩效及能力培养。
• 建立需求分析、方案设计、开发、测试、Code Review、上线、运维及知识沉淀的基本工程规范。
• 建立 AI 辅助开发规范及团队知识库，降低个人经验依赖。
• 根据项目需要统筹鼎捷、飞书、MES/WMS、资安等外部供应商及实施团队。 8. 业务推动与跨工厂协同
• 深入理解生产、采购、销售、仓储、品质、工程、财务等业务流程，将业务需求转化为可执行的信息化方案。
• 推动各工厂统一标准，同时保留经过评估的合理例外；对“为什么不能统一”建立正式决策机制。
• 负责跨部门、跨工厂的信息化项目沟通、冲突协调及项目成果落地。 【任职要求】 1、学历与经验
• 本科及以上学历，计算机、信息管理、软件工程、工业工程等相关专业。
• 8年以上制造业信息化相关经验，3年以上团队管理或项目负责人经验。
• 有多工厂集团信息化建设经验者优先；有注塑、汽车零部件或其他离散制造/流程制造经验者优先。 2、制造业务与ERP能力（核心）
• 熟悉制造业核心业务流程，理解销售、计划、生产、采购、仓储、品质、成本及财务之间的业务关系。
• 有集团 ERP 推进、主数据治理、报表统一及多工厂标准化经验。
• 有鼎捷 T100 实际项目经验优先；熟悉其他主流制造业 ERP 并能快速理解 T100 架构者亦可。 3、技术与架构能力
• 熟悉 RESTful API、WebService、WebHook、消息队列等常见企业系统集成技术，能够设计多工厂、多系统的数据同步、接口及异常处理方案。
• 具备扎实 SQL 与关系型数据库能力，熟悉 PostgreSQL / Oracle 等数据库；能够理解 T100 核心数据结构、数据关联及报表取数逻辑，进行复杂查询、数据验证及数据质量分析；不要求具备 T100 4GL 深度开发能力。
• 以 Python 作为核心开发能力，能够进行数据处理、系统整合、自动化及内部工具开发；具备 Java / Spring Boot 或 TypeScript / Node.js 开发经验者优先。
• 熟悉飞书开放平台 API、低代码 / 无代码平台及企业级应用集成，能够判断哪些需求适合低代码、哪些需求应采用独立开发。 AI能力（重要能力）
• 具备实际使用至少一种主流 AI Coding Agent 的经验，如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex 或同类工具；能够将 AI 应用于需求分析、方案设计、代码开发、Debug、测试、Code Review、文档及运维流程。
• 具备至少一种主流大模型 API 的实际应用经验，理解 Prompt、Tool Calling / Function Calling、AI Agent 等基本技术；理解 RAG 原理、知识库建设、检索质量、权限控制及输出可信度管理。
• 了解 AI Agent、Workflow、MCP 等新型 AI 应用架构，能够将 ERP、数据库、内部 API 等企业能力安全地提供给 AI 应用；能够将 AI 转化为企业知识库、业务助手、报表分析、研发效率提升或制造场景应用。 4、理解企业数据安全与 AI 使用边界，能够建立敏感资料、源码、图纸及业务数据的 AI 使用规范，并结合权限、审计及数据脱敏降低信息泄露风险。 信息安全能力
• 了解 DLP、EDR、身份与权限管理、终端安全、备份恢复、零信任等常见安全方案。
• 有信息安全制度制定、供应商选型或安全项目实施经验。
• 有勒索病毒、数据泄露或重大安全事件应急处理经验者优先。 项目与管理能力
• 具备较强的项目管理能力，能够管理内部团队与外部供应商，而不依赖个人亲自完成所有开发。
• 具备较强的业务沟通、需求分析、冲突协调及推动能力。
• 具备较强的制度化、标准化思维，能够将项目经验沉淀为流程、规范和可复制方法。
• 具备较强的学习能力，对AI、制造数字化及新技术保持持续关注。 5、语言与其他
• 具备英语工作沟通能力者优先。
• 有海外工厂信息化对接经验者优先。
• 能接受一定比例的国内工厂及海外项目出差。