账户与交易反欺诈策略专家

该职位来源于猎聘 0-2个月绩效奖金 职位详情： 1.负责账户安全及交易反欺诈策略体系的搭建与持续优化，覆盖注册、登录、绑卡、实名认证、支付、转账、提现等全链路关键环节。 2.识别和分析账户盗用、撞库攻击、批量注册、设备伪造等账户安全风险，以及套现、盗刷、洗钱、异常大额交易等交易欺诈模式，挖掘异常行为特征。 3.设计和优化账户安全防控策略（设备指纹识别、异常登录检测、身份核验加强等）及交易反欺诈策略（交易限额管控、商户风险评估、交易链路异常检测等）。 4.建立账户与交易风险实时监控体系，通过多维度行为分析及时发现高风险账户和异常交易，触发拦截、止付、冻结、人工复核等管控措施。 5.持续监控核心风控指标（如欺诈损失率、拦截率、误报率），通过数据分析驱动策略精细化迭代。 6.跟踪行业最新安全攻防趋势，研究新型攻击手法（如AI换脸、深度伪造等），持续提升防控能力。 7.与产品、支付、合规、技术团队紧密协作，平衡安全管控与用户体验，确保策略满足业务需求与监管合规要求。 8.积极应用AI工具（大语言模型、智能代码助手等）提升欺诈分析与策略研发效率，探索AI技术在反欺诈策略设计、异常行为检测辅助及风险洞察中的创新应用。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、信息安全、统计、数学、经济学等相关专业，3年及以上账户安全、交易反欺诈或支付风控相关策略开发经验。 2.熟悉账户安全与交易风控领域常见风险场景，对设备指纹、生物识别、行为分析、身份核验等技术有深入理解，了解盗刷、套现、洗钱等交易欺诈模式及防控手段。 3.熟练掌握Python、SQL等工具，能独立完成实时数据分析和策略开发工作。 4.熟练使用主流AI工具（如ChatGPT、Claude等大语言模型及Copilot等代码助手），能将AI能力融入日常数据分析、策略撰写与代码开发工作流，显著提升工作效率；对AI/机器学习在风控与反欺诈领域的前沿应用保持持续学习热情者优先。 5.熟悉实时风控系统架构，了解规则引擎、事件驱动、流式计算、CEP（复杂事件处理）等技术方案者优先。 6.具备良好的沟通能力、数据敏感度和快速响应能力，工作积极主动、责任心强、具有创新精神。 7.有海外账户安全或支付/交易风控策略经验优先，可使用英语作为工作语言者优先。