计算成像算法专家

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 核心算法开发与实现： 主导开发并实现基于物理模型的相位恢复算法、图像重建算法，并利用深度学习等技术对这些算法进行加速和优化。 2. 分辨率提升攻关： 研究并实现像素超分辨、合成孔径等计算成像方法，致力于在无透镜系统中获得超越传统光学衍射极限的分辨率。 3. 算法-硬件协同设计： 与光学专家共同进行“端到端”优化，针对特定的光学系统设计专用的重建算法，甚至通过算法来补偿光学硬件的固有像差。 4. 算法嵌入式移植： 将复杂的重建算法进行简化、量化和加速，以适应嵌入式平台的算力和功耗限制。 5. 跟踪最新技术、快速复现论文。 岗位要求： 1. 必备教育及工作背景：

• 硕士及以上学历。
• 有2-8年相关经验，有从0到1的落地案例。 2. 技术能力要求：
• 精通计算成像领域的核心算法，对逆问题求解、优化理论有深刻理解。
• 必须精通Python（科学计算栈：NumPy, SciPy）和至少一种主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow）。
• 有C/C++经验，有算法在移动端/嵌入式平台部署经验者更佳，熟悉CUDA编程或硬件加速是加分项。
• 能利用大语言模型（如Claude/ChatGPT）快速生成候选算法框架，进行技术路线探索；能阅读并理解最新AI顶会论文（CVPR/ICCV/NeurIPS）中的成像相关模型，并判断其落地可行性
• 能用AI生成海量仿真数据（如细胞图像、全息图），加速算法验证；能用扩散模型、GAN等生成对抗样本，测试算法的鲁棒性
• 熟练使用Copilot、Cline、Cursor等AI编程工具，将算法思想快速转化为高质量代码；能用AI进行代码优化、调试、单元测试生成
• 能用AI辅助分析算法瓶颈（如内存占用、推理速度），并能结合光学知识提出优化方向（如模型剪枝、量化、知识蒸馏） 3.其他要求：
• 头脑灵活，聪明、爱钻研。
• 对技术本身怀有纯粹的热爱和痴迷，以探索技术边界、解决高难度技术问题为乐。
• 追求极致、乐于分享。