材料模型研发工程师

工作职责：

1.参与材料领域模型的建设，负责模型的增量预训练、微调、强化学习等，并构建领域模型对应的测评体系；；

2.与平台研发团队、材料领域专家紧密合作，负责制定模型训练数据的需求与规范；；

3.研究大小模型协同机制，负责正向预测与逆向生成等工具模型的迭代；；

4.探索DeepResearch等智能体前沿应用在材料研究方向上的落地；；

5.负责模型性能优化与工程化落地，开发模型压缩、加速等技术方案，确保模型在实际科研和生产环境中的高效稳定运

任职要求：

1.具有计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，2年以上相关工作经验；

2.掌握Python、Java、Node.js等后端开发语言之一，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具有深度学习模型开发、优化及部署经验者优先；

3.拥有大模型数据准备、预训练、SFT、RLHF等实操经验，对主流大模型如GPT/Claude/Qwen等的原理和差异有较深入的理解，了解大模型的最新进展；

4.熟悉常规算法，机器学习算法，了解模型架构，具备人工智能赋能行业经验者优先；

5.执行力强，具备较强的逻辑思维、创新思维与学习能力，以及团队合作意识。