能源材料多模态模型算法开发研究博士后

工作职责：

针对能源材料领域多模态大模型开发需求，基于光谱表征数据与材料结构之间的内在物理关联，构建以材料结构为中心、以物理机理为边的能源材料谱-构-效统一表示框架，形成对材料的一致性、全面性描述，实现对能源材料领域多模态数据的“机理级”融合与理解。在此基础上，推动多模态数据与大模型深度融合，突破传统大模型的模态理解及精准属性预测局限，为能源电池材料智能设计及性能优化提供理论指导

任职要求：

1.材料化学、能源、计算化学、计算材料学等相关专业博士学位；

2.熟练使用Python、C++、matlab等一种及以上的编程语言；

3.具备材料/化学/谱学算法研发的经验，在相关领域方向发表高水平论文者优先；

4.英文良好、擅长学习和思考、表达能力良好，要求有团队合作精神，能够在任职期间撰写高水平科研论文。