视觉算法专家

该职位来源于猎聘 职责描述： 缺陷检测建模:围绕划痕、脏污、破损、异物建立检测、分类、分割模型。 样本与标注规范:定义缺陷字典、标注口径、训练/验证集，推动数据闭环。 小样本策略优化:通过增强、迁移学习、异常检测提升低样本场景效果。 误漏报分析:建立混淆矩阵、阈值策略和复测机制，持续压低误报/漏报。 模型部署协同:输出ONNX/TensorRT等部署版本，与上位机完成算法封装。 任职要求 本科及以上，计算机、自动化、模式识别、机器视觉等相关专业。 5年以上工业视觉算法经验，独立完成缺陷检测或分类项目落地。 熟悉PyTorch、OpenCV，掌握YOLO、UNet、Mask R-CNN或异常检测方法。 熟悉图像预处理、特征提取、评价指标和模型迭代流程。 理解产线误报/漏报代价，能与光学、软件、测试协作定义验收标准。