算法实习生

该职位来源于猎聘 职位描述： 1.基于开源大语言模型（如LLaMA、DeepSeek、Qwen等）进行预训练和微调，优化模型性能以满足业务需求。 2.设计Fine-tuning框架，提升模型在下游任务中的泛化能力与表现。 3.探索强化学习与大语言模型结合的应用（如RLHF、智能体任务规划）。 4.优化大语言模型在复杂推理任务中的表现，提升模型的逻辑推理与任务规划能力。 5.跟踪大模型前沿技术，推动其在实际场景中的创新应用。 职位要求： 1.熟悉Transformer/Hyena/Mamba等LLM架构及相关预训练和微调技术（如LoRA、Prompt Tuning）。 2.掌握分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron），具备大规模模型开发能力。 3.理解强化学习（RL）原理，熟悉其在智能体优化中的应用。 4.具备RAG相关经验，了解知识库构建、向量检索及其与大模型的结合。 5.熟悉大模型在推理任务、对话、智能体、多模态理解/生成等领域的应用。