系统工程师

该职位来源于猎聘 1、立足汽车物流业务场景，参与物流算法技术研发和应用，团队重点方向包括路线优化算法（vrp）、网络规划（FLP)、需求预测、智能配载、库存管理等。 2、数据分析与建模：参与业务数据分析与建模工作，识别优化降本方向，开展项目支持业务需求。 3、业务调研与方案设计：按照目标规划项目进展，对成熟业务进行需求调研并初步提出解决方案。 4、前沿技术研究与评估：研究与评估大数据、机器学习、运筹优化、AI等新技术在物流领域的适用性，制定技术应用计划。 5、AI算法项目实施：开展/参与大数据、机器学习、运筹优化、AI等项目的实施落地，推动业务流程优化和资源利用率提升，实现降本增效。  【任职要求】 1、学历与专业：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、工业工程、物流技术、人工智能等相关专业 2、编程能力：至少熟悉 Python、R、Julia、Go、Java、C++ 等一种主流编程语言。 3、算法基础：熟悉机器学习、运筹优化等常用算法的基本原理及实现过程。 4、综合素质：具备较好的逻辑思维能力、沟通协作能力。 5、求解器与大数据工具：熟悉 Gurobi/CPLEX等一种主流求解器；熟悉 Hadoop/Spark 等一种大数据处理技术。 6、业务理解：熟悉大数据、智能算法在汽车物流领域的应用，包括但不限于线路优化、仓网规划、库存管理等问题。