美股量化交易總監

主要職責 (Detailed Responsibilities)

1. 策略研發與生命週期管理 (Strategy R&D & Lifecycle Management)全流程研發： 主導從 Alpha 因子挖掘、模型構建（統計套利、機器學習、深度學習等）、回測驗證、參數優化到實盤部署的完整生命週期。策略迭代： 針對市場結構變化（如流動性變化、波動率突變）快速調整現有策略，確保模型在不同市場狀態下的有效性。前瞻性研究： 密切關注量化金融領域的最新學術研究與業界趨勢，將前沿算法（如強化學習、NLP 情緒分析等）轉化為實際盈利策略。

2. 團隊領導與人才培育 (Team Leadership & Talent Development)部門戰略規劃： 制定量化部門的年度發展藍圖，設定明確的 KPI 與研發目標，並確保資源配置與公司整體戰略一致。技術指導： 擔任團隊的技術導師，審核關鍵代碼庫與研究報告，提升團隊整體的建模水平與編碼質量。績效管理： 建立科學的績效評估體系，激勵團隊成員在研發效率與策略表現上持續突破，並負責核心人才的招募與留任。

3. 風險控制與交易系統優化 (Risk Management & Infrastructure)全方位風控： 設計並執行嚴格的風險管理框架，包括但不限於 VaR 限制、最大回撤控制、頭寸規模限制、以及針對極端市場行情（Tail Risk）的壓力測試。系統架構優化： 與系統架構師深度協作，優化交易路徑（Execution Path），降低延遲（Latency），確保在高頻交易環境下的系統穩定性與可靠性。數據治理： 負責高品質數據源的採購、清洗與儲存架構規劃，確保回測數據與實盤數據的一致性，消除「回測過擬合」風險。

4. 市場運作與合規監管 (Market Operations & Compliance)交易執行優化： 監督算法執行（Execution Algorithms，如 VWAP, TWAP, POV 等）的效率，優化交易成本分析（TCA），降低滑點與衝擊成本。合規與監管： 確保所有交易行為符合 SEC、FINRA 等監管機構的要求，主導合規審查工作，維護公司在市場上的聲譽。交易所關係： 與美股各大交易所及流動性提供商（Liquidity Providers）保持緊密溝通，獲取最新的市場規則變動與交易優惠方案。