大模型应用工程师

工作职责

1. Agent & 工作流：参与基于 LLM 的 Agent 系统与自动化工作流的设计与开发，探索多步推理、工具调用等能力落地。

2. 多模态模型：参与多模态大模型（图文/医疗影像等方向）的微调、评测与推理优化，推动模型从实验到应用的转化。

3. 模型评估：设计并执行多模态 LLM 的评估方案，构建评测基准，量化模型能力与业务指标。

4. 工程部署：协助完成模型服务化封装（API/Docker）、性能监控及系统稳定性维护。

5. 团队协作：参与需求分析与技术方案讨论，配合团队完成项目交付与文档输出。

任职要求

1. 学历背景：计算机 / AI 相关专业硕士，或优秀本科生（香港在读硕士可提供实习机会）。

2. 技术基础：精通 Python / PyTorch，了解主流多模态 LLM 架构（如 LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等）。

3. 工程能力：熟悉 Linux 环境、Docker 容器化，具备良好的代码规范意识。

4. 综合素质：对大模型应用落地有热情，具备自主探索与解决问题的能力，沟通协作能力强。

加分项

• 有 LLM Agent / 工具调用 / 多步推理相关项目经验。

• 有模型评测基准设计或复现经验。

• 相关paper。

• 有国产 GPU（如华为昇腾、沐曦等）使用经验。