深圳市晨北科技有限公司
数据治理工程师
Skills
2 months ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Work mode:
Onsite
Published on:
4 September 2026
What they need
该职位来源于猎聘 工作职责 1. 业务需求与数据治理分析:深入理解业务需求及数据使用场景,识别业务数据问题,梳理数据来源、流转关系及治理需求,并输出相应解决方案。 2. 数据标准与业务口径建设:梳理业务术语、指标口径、字段定义及数据使用规则,推动建立统一的数据标准,减少跨部门数据理解偏差。 3. 数据源与数据资产治理:对接源系统及数据开发团队,完成数据源映射、数据需求说明及数据资产梳理,持续完善数据资产目录、元数据及业务语义。 4. 数据治理体系与规范建设:协助建立和优化公司数据治理体系、制度、标准及SOP,推动数据目录、血缘关系、数据质量、安全规范等治理机制落地。 5. 数据质量管理与问题闭环:建立数据质量规则及监控机制,跟踪数据质量问题,推动业务、数据及技术团队协同定位和解决问题,持续提升数据准确性、完整性及一致性。 6. 数据治理推动与业务赋能:推动业务部门明确数据口径、质量标准及数据责任人,协同数据仓库、数据分析等团队提升数据使用效率,促进业务数据资产价值落地。 任职资格 必备要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。 2. 3年以上数据治理、数据应用开发、数据分析或数据仓库相关工作经验;具备数据治理平台、数据资产平台或数据质量管理相关经验者优先。 3. 具备扎实的SQL基础,能够理解数据表、字段、主外键及数据链路;熟悉数据标准、数据质量、元数据、数据资产目录等基本概念。 5. 具备较强的业务理解和数据分析能力,能够将业务问题转化为数据治理需求,并具备较强的跨部门沟通、协调及推动能力,能够协同业务、开发及供应商推动问题落地。 5. 具备较强的逻辑思维、结构化表达及文档输出能力,能够独立完成业务流程、数据对象、指标口径、质量规则等治理成果;具备主动发现问题、推动问题闭环及持续优化的意识。 加分项: 1. 有数据埋点体系规划与设计经验,熟悉事件模型、参数规范、命名规范及生命周期管理。 2. 有消费类电子、跨境电商等行业数据治理经验优先。 3. 有数据产品、数据资产平台、数据质量管理平台建设或实施经验优先。 4. 英语可作为工作语言。
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