上海烈赢人力资源有限公司

【核心职责】
<ol>
<li>负责为AI循证医学大模型构建专业临床循证标准与医生生态体系。核心职责包括：
</li>
<li>参与制定公司人工智能医疗产品的临床战略与研究路线，并0-1搭建临床医学部
</li>
<li>牵头国内外顶级医疗机构开展多中心临床研究与国际合作研究
</li>
<li>构建心血管领域专家网络与学术合作体系，参与高水平学术论文发表及国际学术交流
</li>
<li>与科研、算法、工程团队协同，推动人工智能技术与临床需求深度结合
</li>
<li>负责临床试验方案的设计与审核，包括方案设计、SOP、CRF、知情同意书等文件的起草和审核；同时，统筹临床试验全过程管理（进度、数据质量与受试者安全），并组织完成数据分析与总结报告，为产品注册提供循证依据.
</li>
</ol>
【岗位职责】
<ol>
<li>负责人工智能医疗模型的数学基础与算法体系建设，及MedWorld平台研发，核心职责包括：
</li>
<li>参与公司人工智能医学平台的技术路线设计，负责数理统计与机器学习方向的研发；针对心3. 血管疾病、慢病管理及动态生理监测等场景，设计和开发人工智能预测模型、风险分层模型和辅助决策模型；
</li>
<li>基于大规模、多中心、多模态医学数据，开展数据建模、特征分析、统计推断和模型优化；
</li>
<li>研究并应用先进统计学习方法，包括但不限于：贝叶斯统计模型，生存分析（Survival Analysis），时间序列分析（Time-series Modeling） ，因果推断（Causal Inference），多任务学习（Multi-task Learning） ，长程序列建模（Longitudinal Modeling），不确定性量化（Uncertainty Quantification） 等；
</li>
<li>设计人工智能模型评价体系，包括模型性能、泛化能力、可靠性、临床有效性及真实世界表现分析；
</li>
<li>与临床团队合作，将医学问题转化为数学问题和机器学习任务，建立符合临床需求的AI解决方案；
</li>
<li>与工程团队合作，实现算法模型工程化部署，包括模型优化、计算效率提升和系统集成；
</li>
<li>支持人工智能医疗产品的临床验证、科研发表及注册申报工作，形成高水平技术成果。
</li>
</ol>
【岗位要求】
<ol>
<li>数学、统计学、生物统计、人工智能或相关专业博士学历，优秀博士后优先；
</li>
<li>具备扎实的数学基础和统计理论背景，熟悉概率论、统计推断、优化理论及机器学习方法；
</li>
<li>具有人工智能算法研发经验，熟悉深度学习模型及现代机器学习技术；
</li>
<li>熟悉医学数据特点，包括：高维数据，长程纵向数据，多模态数据，时间序列生理信号，真实世界临床数据等；
</li>
<li>具有以下研究方向经验者优先：医学人工智能、生物统计、临床预测模型、因果机器学习、大规模医疗数据分析 、时间序列建模、多模态学习；
</li>
<li>具备独立开展科研工作的能力，能够提出创新算法和解决复杂医学问题；
</li>
<li>熟悉Python、R、PyTorch、TensorFlow等人工智能研发工具，有良好的工程实现能力；
</li>
<li>在人工智能、统计学、医学信息学或相关领域发表高水平论文者优先；
</li>
<li>对人工智能医疗、数字医学和医学创新具有浓厚兴趣，愿意探索AI与生命科学交叉领域的新技术；
</li>
<li>具备优秀的跨学科沟通能力，能够与临床医生、算法工程师、生物医学研究人员高效合作；
</li>
<li>具备良好的英文科研阅读、写作及国际交流能力。
</li>
</ol>
【平台与机会】
<ol>
<li>参与建设面向未来的人工智能医学基础平台
</li>
<li>与顶级临床专家、人工智能科学家和生命科学研究团队开展跨学科创新
</li>
<li>研究真实世界大规模医学数据，探索疾病预测、风险评估和精准医疗的新方法
</li>
<li>参与开发具有国际竞争力的医学人工智能模型
</li>
<li>推动人工智能模型从算法创新走向临床应用和医疗产业转化
</li>
<li>参与国际高水平论文发表、专利布局及学术交流
</li>
<li>共同定义下一代人工智能驱动医学创新的新范式
</li>
</ol>
Work Location: 现场办公

人工智能研发科学家(数理统计方向)

人工智能研发科学家(数理统计方向)

This job is no longer available

Talents

Recruiters

About