优化决策算法工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.围绕新型电力系统和新型能源体系建设需求，聚焦能源系统优化调度、协同控制与智能决策方向，开展运筹优化算法研究、模型开发及工程化应用工作。 2.参与业务场景分析与产品方案设计，结合电力能源领域业务需求，开展源网荷储协同、负荷调节、能源优化运行等场景分析，设计智能优化决策解决方案。

• 负责优化决策模型与算法研究开发，针对能源系统运行优化问题，开展数学建模、约束条件设计、目标函数构建及优化算法开发，完成算法验证与效果评估。
• 负责业务数据分析与优化策略设计，结合负荷、设备运行、市场交易等多源数据，开展数据处理、状态分析和决策策略生成，支撑能源系统经济、安全、高效运行。
• 参与智能优化算法产品化设计与应用落地，将优化算法、调度策略及决策模型转化为产品功能，支撑能源管理、运行优化和辅助决策等业务应用。
• 负责算法模型持续优化与工程化应用改进，结合实际运行效果开展模型参数优化、算法迭代、计算效率提升及应用效果评估。
• 负责技术成果及解决方案输出，参与技术报告、科研项目材料、论文、专利及行业解决方案编制。

任职要求: 1.电力系统及其自动化、电气工程、能源动力、统计学、应用数学、管理科学与工程、计算机科学、电子信息、自动化等相关专业，硕士研究生及以上学历。

• 具备运筹优化与智能决策算法基础，熟悉数学规划、组合优化、多目标优化、随机优化、强化学习等相关理论，掌握线性规划、混合整数规划、启发式算法、智能优化算法等常用方法。
• 熟悉强化学习及智能优化算法应用，了解PPO、DQN、SAC等强化学习算法原理及应用方法，具备将强化学习、优化算法应用于能源调度、控制策略优化等场景的能力。
• 具备算法建模与开发能力，精通Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas、PyTorch等工具，能够独立完成数据分析、优化建模、算法开发及仿真验证。
• 具备较强的数学建模与问题分析能力，掌握运筹学、概率论、数理统计、优化理论等基础知识，具备复杂业务问题抽象、模型构建和求解能力。 6.具备能源领域优化决策项目经验者优先，包括但不限于源网荷储协同优化、光储充系统优化运行、电力负荷调节与需求响应等。