仙台 データ分析教室事業のコーポレート採用担当(普通職)

仕事内容

雇用形態：正社員
職種：採用人事、人事事務

データ分析教室領域の成長を、人材採用の側から支える仕事です。普通職として要件整理から候補者フォローまでをつなぎ、判断の根拠を残します。

講師職と誤解が生じないよう明記します。ここで採用するのは、データ分析教室領域の本部・運営人材を採用する社内人事の普通職です。

【日々の採用運用】
・面接官へ評価項目と未確認事項を事前共有。結論だけでなく判断理由と確認期限を採用管理表へ残します。
・職種別のスカウト候補抽出と送信準備。作業件数ではなく、選考が前へ進んだかを成果として確認します。
・求人原稿と候補者向けFAQの更新。重複や手戻りが出た場合は、求人・FAQ・面接資料のいずれかへ戻します。
・採用管理表へ判断理由・期限・次の担当者を記録。未確認事項は推測で埋めず、担当者と期限を定めて相談します。
・面接候補日の調整と候補者への準備案内。データ分析領域の事実を確認し、次の担当者が迷わない状態へつなげます。

判断範囲：通常案件は自ら前へ進め、採否・予算・例外条件は決裁者へ速やかに接続します。

【候補者との認識差を防ぐ】
候補者が複数の強みを持つ場合は、デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材のどの役割で最も再現できるかを見ます。IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索で得た情報と、面接で確認した「技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらう」結果を照合。普通職の権限を超える条件調整は、採用する場合・見送る場合・追加確認する場合の影響を添えて決裁者へ上げます。

【オンボーディング】
・30日目までに選考フローと必須記録を習得する。初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間のうち担当範囲に合う指標で変化を見ます。
・60日目までに一つのジャンルの候補者対応を自走する。データ分析領域の候補者と現場双方から確認できる状態にします。
・90日目までに離脱要因を一件以上、求人か案内文へ反映する。件数だけでなく、説明の正確さと判断速度も確認します。

【領域固有の仕事】
現場から採用依頼を受けたら、技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を必須・歓迎・入社後育成に分けます。曖昧な要望をそのまま求人へ載せず、面接で確認できる言葉へ変えます。
・想定する採用対象：デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材
・面接で深掘る経験：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験
・募集設計の焦点：データ分析の経験差へ配慮しながら、対象者を狭めすぎないサービス設計を行った事例を聞きます。
・評価時の注意点：開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する

【母集団形成と面接設計】
IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い分けます。反応は応募数だけで判断せず、初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間まで工程別に確認します。面接では「技術用語を使わずに初学者へ受講準備を説明し、改善案を組み立ててもらう」課題を用い、説明の具体性と再現性を見ます。

【改善に使う数字】
初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間を、採用チャネルと選考工程ごとに比較します。増減の理由を推測で決めず、記録・面接官・候補者の情報をそろえて改善します。

【チームとの協働】
勤務地に合わせて連携方法を設計し、候補者へ社内事情による待ち時間を負わせません。
・地域候補者の懸念を求人とFAQへ戻す。データ分析領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・東京と仙台で評価基準や処遇説明がぶれないよう記録する。普通職として未決事項の次の判断者まで明確にします。
・仙台独自のチャネル検証を小さく始めて数字で判断する。データ分析領域の候補者へ伝える内容も同じ資料へ反映します。
・拠点で得た候補者の声を共通の選考資料へ反映する。普通職として未決事項の次の判断者まで明確にします。

【一件の選考フロー】

1. 候補者対応：連絡期限、準備物、次の工程を一度で案内
2. 評価回収：確認済み・未確認・追加質問を分け、判断者へ接続
3. 週次改善：初回環境設定完了率、課題提出率、技術問い合わせの解決時間と候補者の声を見て求人・FAQ・運用を更新
4. 母集団形成：IT教育、SaaS顧客支援、制作・開発、EdTech事業の経験者を横断探索を使い、検索条件と訴求を記録
5. 求人作成：技術変化を追いながら、初心者にも再現できる学習導線と運営をつくった経験を候補者が理解できる職務と問いへ翻訳
6. 採用依頼：データ分析領域の採用理由、入社後90日の成果、必須経験を現場と確認
   どの工程でも、講師採用と本部人材の採用を混同しないよう対象職務を明記します。

専門性を尊重しつつ、数字と候補者体験から採用を改善したい方が力を発揮できる仕事です。

求めている人材

【必須】
・社会人としての文章・メール対応ができる方
・複数案件の期限と進捗を整理できる方
・表計算・オンライン会議・チャットの基本操作ができる方
・確認済みの事実と未確認事項を分けて共有できる方

【歓迎】
・デジタル講座の企画、学習環境、教材更新、受講者サポートを担う本部人材に近い職種の採用または業務理解
・異なる専門性を持つ現場と評価基準をそろえた経験
・データ分析教室、教育、文化、スポーツ、サービス業界への関心

【大切にする姿勢】
・応募数だけでなく、候補者と現場の双方に正確な情報を届ける
・開発力だけで評価せず、教材・顧客・運営をつないだ成果を確認する
・数字の変化と候補者の声を同じ改善材料として扱う
・確認済みの事実と未確認事項を分け、期限を添えて共有する

【働き方】
仙台オフィスへ継続的に出社し、地域候補者に近い立場で選考を前へ進められる方。

勤務時間詳細

実働時間：1日あたり8時間
平均勤務日数：1ヶ月あたり20日

9:00～18:00（休憩1時間／実働8時間）
採用状況や面接予定に応じて、会社のシフトルールの範囲で調整します。仙台オフィスへの出社勤務です。

休日休暇

年間休日120日以上／会社カレンダーによるシフト制
年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇

勤務地

〒9800021宮城県仙台市青葉区中央3－3－3 丸三ビル２階 Find share office Doors A、B

交通・アクセス

仙台駅徒歩5分／青葉通り一番町駅徒歩2分

給与詳細

※基本給・固定残業代の総額

基本給：月給 25万9400円 〜 31万1300円

固定残業代：あり
1ヶ月あたり4万600円 〜 4万8700円（固定残業時間：1ヶ月あたり20時間）
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

月給¥300,000～¥360,000。基本給¥259,400～¥311,300、固定残業代¥40,600～¥48,700（20時間分）を含みます。20時間を超える時間外労働分は追加支給します。経験・能力・担う職責を踏まえて決定します。

試用・研修期間：3ヶ月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ

給与例

賞与を含まない年収目安：¥3,600,000～¥4,320,000

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
・社会保険完備
・社割あり
・交通費支給（上限2万円）

職場環境

仙台でデータ分析教室領域の採用課題を共有し、普通職として候補者対応と選考改善を進めます。

選考プロセス

応募

• 書類選考
• オンライン面接・適性検査
• 必要に応じて最終面接
• 内定・入社

※選考では仕事内容・給与内訳・働き方を相互に確認します。