算法实习生

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图像算法实习生 岗位职责 模型研发与优化：参与图像方向算法的研发与迭代，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、OCR、图像质量评估、人脸/人像分析等任务，围绕业务指标持续优化模型效果 数据链路建设：参与图像数据的清洗、标注规范制定、质量校验与数据增强，构建高质量的训练与评测数据集 模型评测与 badcase 分析：搭建/维护图像算法评测体系，对badcase 进行归因分析，沉淀问题分布并提出改进方案 前沿技术调研：跟踪图像领域的最新技术进展（如视觉大模型、扩散模型、多模态等），评估其在业务场景中的落地可行性 任职要求 本科及以上在读，计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业 熟练使用 Python，掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架 熟悉常见视觉算法原理（CNN、Transformer、检测/分割范式等），有实际项目或竞赛经验 具备良好的数据分析和实验设计能力，能独立完成「分析问题 → 设计实验 → 验证结论」的闭环 每周出勤 4-5 天，可持续实习 3 个月以上 加分项 有图像方向论文发表（CVPR/ICCV/ECCV/AAAI 等）或 Kaggle、天池等竞赛获奖经历 有视觉大模型（ViT/SAM/CLIP 类）、扩散模型或 AIGC 图像生成的实践经验 有模型部署经验（ONNX、TensorRT、量化蒸馏等） 熟悉 Linux 环境和分布式训练（DeepSpeed 等） 你将获得 参与真实业务场景的图像算法全链路实践，不止调参，你的分析和方案会直接上线影响业务 完整的算法项目经验：数据 → 训练 → 评测 → 落地，简历上有闭环成果可写 表现优秀者可获转正/内推机会

职位薪资：

300-500/天

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