会员数据分析高级经理

该职位来源于猎聘 1- 负责会员全生命周期数据管理与分析，包括会员注册、激活、留存、复购、流失等核心环节，挖掘会员行为特征、消费偏好及价值差异，输出会员分层、价值评估及运营优化建议，支撑会员体系迭代与精细化运营。 2- 聚焦用户行为数据，整合CRM系统、用户行为日志、交易数据等多源数据，分析用户触达、转化、活跃、留存等关键指标，定位用户运营痛点，提出可落地的优化方案，提升用户活跃度与忠诚度。 3- 负责CRM系统数据治理与应用，包括数据清洗、校验、可视化呈现，搭建CRM相关数据看板（如会员画像、运营效果、线索转化等），实现数据实时监控，为业务决策提供高效数据支持。 4- 参与会员营销、用户召回、CRM活动等项目的全流程数据支持，包括活动前目标拆解、活动中数据监控、活动后效果复盘，量化活动ROI，沉淀可复用的运营数据方法论。 5- 联动销售、市场、产品等部门，理解业务需求，将业务问题转化为数据问题，输出专业数据报告（日报/周报/月报/专项报告），推动数据驱动业务优化，提升整体运营效率。 6- 负责会员标签体系搭建与迭代，结合业务场景优化标签维度，支撑个性化推荐、精准营销等场景，提升会员运营精准度；监控标签质量，确保数据准确性与可用性。 任职要求 1、学历与专业 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、市场营销等相关专业，5年（可根据需求调整，如资深岗3-5年）会员/用户/CRM相关数据分析师工作经验。 2、核心技能 - 数据处理能力：能主导数据清洗与聚合，能高效处理多源异构数据，解决数据异常问题。 - 分析能力：具备较强的逻辑思维与业务敏感度，能从数据中挖掘业务规律，精准定位问题并提出解决方案，擅长会员分层、用户行为、CRM转化等方向的专项分析。 - 工具使用：熟练使用Excel（数据透视表、函数等），掌握至少一种数据可视化工具（Tableau、Power BI、FineBI等），能独立搭建数据看板，清晰呈现分析结果。 3、 业务认知：了解会员体系搭建、用户生命周期运营、CRM系统核心逻辑，有零售、互联网、服务行业会员/CRM数据分析经验者优先。 综合素质 4、 具备良好的沟通协调能力，能清晰对接业务部门，准确理解需求并输出有价值的分析成果。 5、工作严谨细致，责任心强，具备较强的自主学习能力，能快速适应业务变化，主动探索数据价值。 6、具备良好的书面表达能力，能撰写结构清晰、逻辑严谨的数据报告，推动分析结论落地。 加分项 1- 有会员标签体系搭建、精准营销数据复盘、CRM系统优化相关项目经验者优先。 2- 熟悉用户画像构建、用户分群运营，能结合算法模型（如RFM模型）优化会员运营策略者优先。 3- 具备数据库建模、数据仓库相关经验，了解Hive、Spark等大数据工具者优先。