算法实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.参与多模态数据的标注、清洗与结构化处理，包括场景与任务描述、物体属性、动作阶段划分、视频片段切分、成功 / 失败状态及操作过程文本描述等，提升数据的可理解性与可用性。 2.参与数据表征与分布分析方法建设，结合表征学习、聚类、降维等方法，从任务、场景、物体、动作、轨迹等维度刻画数据结构，识别长尾、覆盖不足、冗余和异常数据。 3. 研究数据质量与训练价值评估方法，从信息量、多样性、代表性、动作合理性和任务有效性等角度识别高价值样本，辅助数据筛选、去重、采样和平衡，提升单位数据训练价值。 4.结合模型评测结果与失败案例，分析模型能力与数据分布、覆盖度、质量和数据组成之间的关系，发现潜在数据缺口，并通过不同规模、分布和质量的数据实验验证数据对模型性能的影响。 5.参与数据分析、标注质检、分布监控、样本检索和高价值数据挖掘等工具建设，推动模型评测结果反向指导数据筛选、优化与补充，形成可持续迭代的数据闭环。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息、数学等相关专业在读，硕士及以上优先 2. 能够熟练使用 AI 工具辅助算法开发、数据分析、文本生成、标注检查、脚本编写和问题排查 3. 在多模态数据、表征学习、数据挖掘、视频理解、VLA 方向有一定基础 4. 对多模态数据、Data-centric AI、Scaling Law 有经验或相关研究成果者优先