大模型算法实习生

该职位来源于猎聘 实习时长 3个月及以上，可全职实习优先，长期实习优先 岗位职责 - 参与大模型相关算法研发与优化工作，包括Prompt优化、RAG检索增强、模型微调、对齐优化、Agent能力迭代等方向。 - 负责数据集构建、数据清洗、样本筛选、评测集搭建，完成模型效果评测、问题分析与迭代优化。 - 跟进大模型前沿技术，复现相关论文与技术方案，落地到业务场景中，提升模型问答、推理、工具调用能力。 - 配合团队完成算法落地、文档沉淀、技术复盘，支撑AI产品/智能体业务效果迭代。 任职要求 - 硕士/博士在读，计算机、人工智能、大数据、数学等相关专业，25/26/27届应届生优先。 - 扎实的机器学习、深度学习、NLP基础，熟悉Transformer、大模型基础原理。 - 熟练使用Python，熟悉PyTorch/Hugging Face框架，了解LLM微调、RAG、向量数据库基本原理。 - 具备良好的代码能力、数据敏感度和问题分析能力，能够独立完成实验和效果验证。 - 学习能力强、主动性高，能抗压、踏实靠谱，可长期实习优先。