视频算法实习生

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视频算法实习生 岗位职责：模型研发与优化：参与视频方向算法的研发与迭代，包括但不限于视频理解（分类、时序定位、动作识别）、视频内容审核、视频生成与编辑（可控生成、特效、数字人）、视频质量增强与压缩等，围绕业务目标持续优化 数据链路建设：参与视频数据的采集、清洗、标注规范制定与质量校验，构建覆盖多场景的训练与评测数据集 模型评测与 badcase 分析：搭建/维护视频算法评测体系，对 badcase 进行归因分析（时序漂移、类别混淆、长视频理解失败等），推动问题闭环 前沿技术调研：跟踪视频领域最新进展（视频生成大模型、长视频理解、多模态视频 Agent 等），评估落地可行性 任职要求：本科及以上在读，计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业 熟练使用 Python，掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架 熟悉视频/时序方向的核心方法（时序建模、视频 Transformer、视频扩散模型等至少一项），有实际项目或竞赛经验 具备良好的数据分析和实验设计能力，能独立完成「分析问题 → 设计实验 → 验证结论」的闭环 每周出勤 5 天，可持续实习 3 个月以上 加分项 有视频方向论文发表（CVPR/ICCV/ACM MM 等）或相关竞赛获奖经历 有视频生成模型（Sora 类 DiT 架构、Stable Video Diffusion 等）或视频理解大模型的实践经验 有流媒体/编解码背景（H.264/H.265、ffmpeg、质量评估 VMAF 等） 熟悉 Linux 环境和分布式训练，有大算力集群使用经验 你将获得 参与真实业务场景的视频算法全链路实践，2026 年视频生成与理解正是行业最热赛道之一，项目经历含金量高 完整的算法项目经验：数据 → 训练 → 评测 → 落地，简历上有闭环成果可写 表现优秀者可获转正/内推机会

职位薪资：

300-500/天

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