金融数据工程师

该职位来源于猎聘 一、关于我们 同余科技（Bachelier Technology） - 同余终端是国内金融衍生品及另类投资数据服务商，为海内外头部投资银行及对冲基金提供衍生品资讯、量化交易数据分析（不局限于衍生品）、模型解决方案与深度研究服务。我们的业务正在高速发展，目标是成为国际知名的金融另类数据服务商。 二、岗位定位 1、我们为全球金融机构提供具有交易价值的另类数据——这是新时代投资领域的「石油」。 2、金融数据工程师的价值：从原始数据中筛选出真正有信号价值的部分，构建为可建模、可回测的数据资产，并验证其策略价值。你的产出会直接进入客户的投研交易链路。 3、最重要的一点：我们不要求你一开始就完全匹配岗位要求。相比现成的丰富履历，我们更看重你对数据分析/金融建模的热情、严谨的逻辑思维和认真负责的态度，我们认为这是AI时代的通用能力。我们相信，通过系统性的培养与真实项目锤炼，你能快速成长为独当一面、为客户创造价值的高级金融数据工程师。 三、你将负责 通过深度使用 AI Agent 工具，深入理解数据源特征与投资交易需求，将 AI 贯穿数据评估、构建、验证与研究支持全流程，高效产出可建模、可回测、可交付的数据资产与研究成果。具体包括： 1、另类数据源筛选与评估 —— 从覆盖度、时效性、经济含义、可获取性等维度评估数据源，并借助 AI 提升信息搜集、字段理解与评估效率； 2、数据构建与质量保障 —— 完成清洗、跨源对齐与标准化，构建可用于建模与回测的数据集，建立质量监控与异常检测机制，并用 Agent 自动化重复流程； 3、策略验证与信号研究 —— 基于自建数据集设计与回测策略，在真实交易约束下评估有效性与稳健性，并用 AI 辅助因子探索、代码草稿与结果校验； 4、面向机构客户的研究支持 —— 理解投行与对冲基金的数据需求，产出数据说明及策略研究材料，并用 AI 提升摘要、材料生成与信息整理效率； 5、AI 工作流搭建 —— 通过 AI agent 构建自动化流水线和内部知识库，把重复性工作沉淀为可复用工具。 四、任职要求 注：以下为理想能力画像，不要求候选人入职前全部满足；我们更看重潜质、逻辑思维、责任心与成长性，并愿意通过系统培养帮助你逐步达到。 1、研究生及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能、金融工程等相关专业优先。 2、熟练使用 Python；具备数据清洗、特征工程与金融建模的完整项目经验，能独立完成从数据处理到模型落地的基本流程。 3、扎实掌握概率论、数理统计、时序分析等理论知识；理解常见机器学习算法的原理、适用场景与评估方法。 4、对金融市场常见交易工具（如债券、期货、期权）有基本概念，了解金融衍生品及常见资产定价/衍生品定价理论，如 CAPM、BSM、无套利定价等。 5、不要求懂模型训练，但要对 AI agent 的使用保持热情，在真实工作中用 AI 出结果：能用 LLM 辅助数据清洗、金融建模、策略分析等；能把重复多步工作交给 Agent 流程，并主动校验输出； 6、 能清晰讲解复杂分析的过程与结论；具备阅读英文技术文档与撰写英文材料的能力。 五、加分项 1、有可展示的 AI 应用案例：用 AI 或 Agent 解决了具体的数据分析或策略构建问题，并能说清过程、效率改善与结果可靠性； 2、另类数据、文本数据或其他非结构化数据的处理经验； 3、量化策略开发、机器学习建模、数据分析相关的实习经历。 六、待遇与发展 1、起薪：月薪 12-18K，依据能力与经验定档，14-15薪，有期权激励机制； 2、入职配导师，研究能力与工程能力双线培养； 3、团队主要成员来自国际一线金融机构，团队氛围 nice。 七、招聘流程与投递 投递简历 → 简历初筛 → 面试（1-2 轮） → 发放 offer → 试用期（最长 6 个月） → 转正