高级市场研究经理（深圳）

该职位来源于猎聘 工作职责： 1、数据与 AI 驱动的产业与宏观研究

• 运用统计学模型、数据挖掘与 AI 工具，主导宏观经济、产业政策及行业演进机制的量化分析，精准识别行业发展的底层驱动因子。
• 负责出海战略、港台市场、产业链上下游贯穿及新兴技术领域的专项量化研究，利用数据建模为公司决策提供前瞻性洞察。 2、竞对大数据量化监测与市场追踪
• 主导搭建自动化数据采集与监测体系（API对接等），持续监测5家以上核心友商及行业标杆的业务规模、服务模式及运营数据。
• 结合 AI 分析工具与统计预测模型，负责智算中心（AIGC）、预制化数据中心等新兴领域的市场数据追踪与趋势量化预测。 3、数据源拓展、数据库管理与外部专家网络
• 评估、整合及二次开发第三方数据平台（如 Wind、数据库接口等），建立部门内部数据分析与清洗流程，最大化数据资产产出价值。
• 结合数据分析结果定向开展一手专家深访，构建“数据验证+专家认知”互为补充的复合研究机制。 4、数字化研究工具搭建与决策支持
• 承担部门级数据研究课题与分析工具开发的项目经理角色，将复杂业务问题抽象为可量化的数据模型并推进落地。
• 将深度数据分析结论转化为结构化、可视化的策略建议，向高级管理层提供基于高信度数据的战略决策支持。 5、前沿研究工具推广与方法论沉淀
• 引入并构建前沿的统计分析模型、编程工具（Python/R/SQL等）与生成式 AI 研究工作流，打破传统研究范式，大幅提升部门研究效率。
• 沉淀数据模型、分析脚本与研究案例库，指导并培养团队成员提高数据处理与 AI 工具应用技能。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、应用数学、经济学、理工科等相关专业。 2、3—5年数据分析、市场/产业研究、战略咨询或竞对量化分析经验； 3、编程与工具能力：熟练掌握 Python 或 R 进行数据清洗、挖掘与统计建模；精通 SQL 数据查询；熟练使用主流 AI 辅助研究工具（如 LLM 提示工程、自动化文献/数据处理工具）及可视化工具（PowerBI/Tableau等）； 4、具备扎实的统计学基础，熟悉回归分析、时间序列预测、分类聚类等常用统计模型与算法； 5、具备数据中心（IDC）、科技、ICT或工业装备等相关产业链研究经验者优先。 6、精通数据驱动的研究与战略分析框架，能够独立搭建量化分析模型，提交逻辑严密、数据详实的结构化报告； 7、具备敏锐的数据嗅觉与商业洞察力，能够从海量非结构化/结构化数据中快速提炼核心业务矛盾。 8、优秀的英语读写及听说能力，能够流畅处理中英文数据源、海外行业报告及代码文档，并开展跨国技术/商务交流。 9、具备严密的逻辑思维与数据敏感度，高度的主动性与责任心，能够通过工具创新赋能团队效率提升。