高频时序特征研究员（全职/实习）

该职位来源于猎聘 该岗位注重的是工程优化能力，这里的技术研究没有私募的高重利商业化阻力，我们是技术主导+长期深耕AI应用，这里不专注做paper上的堆叠，有长期工业界实践成果沉淀！！！ 超高含金量实习！！！特征如下： ①超大金融集群算力 ②专注长期主义+实用主义，no形式化,较小的商业化压力，专注前沿技术研究和落地 ③每一个实习生都是一个小项目的负责人，配备1-2个专属带教+整个团队资源倾斜，非螺丝钉职位 ④工作结果有正反馈，不把实习生当耗材 ⑤不养蛊，不搞内部竞争，没有一大把实习生抢资源 【我们需要以下6大类型人才】 1. 高频信号挖掘：在同一段实践经验中，不仅处理过秒/分钟/逐笔/tick/快照级别的金融交易数据，而且挖掘的因子/特征需要入库，标的不考虑加密资产。或者做金融交易智能体中信号自动挖掘特征计算加速 排除项：另类数据基本面因子构造 2. 时序预测模型：专注于二级交易市场模型训练环节，同时需要满足模型架构为transformer及其变体，非transfomer模型架构但已经实盘部署模型的也可以 3.低延迟交易：有至少一段实践经验集中在处理解决高频交易数据内存瓶颈，或因子加速计算；或者有解决海量数据高并发低延迟的工业级别的系统设计或算法经验 排除项——边缘性开发运维、实盘后可视化工具设计 4.大模型训练与推理：至少有6个月的工业界经验集中在大模型的预训练和后训练，推理优化； ——排除项：处理小模型或者只是用现成的模型掉包做微调的排除在外 5.期权策略研究：有一段期权量化策略相关的非主观交易的实习经验，且实习有明确的任务结果 6.可线下长期实习6-9个月：目前在深圳、广州、香港就读，且专业是数学、统计、物理类， 【你的工作有五大方向】 （实习表现优秀的可获得转正，无差额竞争） 1、期货高频特征挖掘与策略研发 2、股票因子自动化挖掘流程优化（系统优化与低延迟） 3、高频时间序列大模型训练（金融时序模型训练、大模型推理训练） 4、期权衍生品（策略开发） 5、端到端股票高频时序模型训练（8张A100个人专属卡+千卡集群算力） 差异化亮点 1.科研支持：有进修需求且实习表现优秀的同学可推荐至港科广博士联培、中国科学院先进技术研究院博士后联培项目 2.算力支持：行业内少有的能够支撑端到端时序模型的算力 3.业务深度：国内自动化因子搜索系统与端到端大模型最早实践且走在前沿 4.数据支持：海量多资产数据 5.我们的实习生实习周期是6个月，实习预设完整项目，线下实习磨合较好的后期可以转线上实习 其他亮点： 弹性上下班、食堂餐补、8小时工作制、桌游、瑜伽、尤克里里、舞蹈、按摩、生日会多种福利