機械学習異常検知エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
オンラインサービスで蓄積されるユーザー行動・アクセスデータを活用し、不正利用や通常とは異なる挙動を検出する機械学習システムの開発をご担当いただきます。

既存ルールだけでは検出が難しいパターンについて、データ分析から特徴量の検討、モデル開発、評価、改善まで一連の工程を進めていただきます。

モデルを作成して終了するのではなく、実際の判定結果を分析しながら誤検知・見逃しを改善し、継続的に利用できる仕組みへ発展させていくポジションです。

■ 業務内容
・ユーザー行動、アクセスログ等のデータ分析
・Python、SQLを利用したデータ抽出、加工
・学習データの作成、前処理
・異常検知に利用する特徴量の設計
・機械学習アルゴリズムの選定、比較
・異常検知モデルの設計、実装
・モデル学習、性能評価
・誤検知、未検知データの分析
・評価結果をもとにしたモデル改善
・既存ルールと機械学習モデルの組み合わせ検討

アピールポイント:

・分類や異常検知など実サービスに直結する機械学習開発を経験できる
・モデル構築だけでなく評価、誤検知分析、精度改善まで一貫して携われる
・PythonとSQLを活用した実践的なデータ分析経験を深められる
・大量のログ・行動データを利用した機械学習の経験を積める
・機械学習モデルを継続運用するための仕組みづくりにも携われる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
・scikit-learn等の機械学習ライブラリを利用した経験
・SQLを用いたデータ抽出、分析経験
・データの前処理、特徴量設計の経験
・機械学習モデルの評価、精度改善経験

■ 歓迎スキル
・異常検知または不正検知モデルの開発経験
・分類モデルの開発、評価経験
・大量のログデータを扱った経験
・教師なし学習、半教師あり学習に関する知識
・AWS等のクラウド環境を利用した機械学習開発経験
・モデル監視、再学習などMLOpsに関する経験
・機械学習モデルをWebサービスへ組み込んだ経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒104-0061
東京都中央区銀座1丁目3番3号 G1ビル7階

アクセス:

JR有楽町駅（京橋口）から徒歩4分
東京メトロ銀座駅（C9出口）から徒歩8分
東京メトロ銀座一丁目駅（3番出口）から徒歩1分
JR東京駅（八重洲南口）から徒歩10分

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 800,000円 - 1,000,000円 月給