製造設備異常検知機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
製造設備から収集されるセンサーデータを利用し、設備故障や異常の兆候を早期に検出する機械学習システムの開発をご担当いただきます。

温度、振動、電流値などの時系列データを分析し、正常時と異常時の傾向を把握したうえで、異常検知モデルの設計・学習・評価を行います。

■ 業務内容
・設備センサーデータの分析
・データクレンジング、前処理
・時系列データの特徴量設計
・異常検知モデルの設計、開発
・モデル学習、性能評価
・異常判定しきい値の検討
・誤検知、未検知データの原因分析
・モデル精度の改善
・Pythonによる分析処理の実装
・推論処理の実装、検証
・モデル評価指標の設計
・検証結果の可視化、レポート作成
・モデル再学習方法の検討

アピールポイント:

・機械学習を設備保全・故障予測へ応用する実践的な開発を経験できる
・センサーデータを利用した時系列分析の専門性を高められる
・データ分析からモデル設計・精度改善まで一連の工程に携われる
・モデル精度だけでなく実運用を意識した異常判定設計を経験できる
・製造現場の課題解決につながるデータ活用に携われる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを利用したデータ分析または機械学習の実務経験
・機械学習モデルの設計、評価経験
・pandas等を利用したデータ加工経験
・SQLを利用したデータ抽出経験
・モデルの精度検証、改善経験

■ 歓迎スキル
・異常検知モデルの開発経験
・時系列データの分析経験
・PyTorch等の利用経験
・センサーデータを扱った経験
・製造業におけるデータ分析経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 700,000円 - 900,000円 月給