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機械学習エンジニア(業務委託)

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機械学習エンジニア(業務委託)

ジャパニアス(株)

機械学習エンジニア(業務委託)

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1 month ago

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Work mode:

Remote

Published on:

30 September 2026

What they need


仕事内容:

\3D点群・画像認識のアルゴリズムを、 プロダクトの中核として/

ジャパニアス株式会社が扱う Deep Learning・
Computer Vision領域の プロジェクトに、
業務委託として 参画いただく募集です。

SLAM・姿勢推定・類似画像検索など、
アルゴリズムそのものの設計・実装を
ご担当いただきます。
━━━━━━━━━━━━━━━
■主な業務内容
✅3D点群解析、自己位置推定・
姿勢推定 アルゴリズムの設計・実装
✅類似画像検索、Vector Search
Embeddingを 用いた検索ロジックの設計・実装
✅PoCから本番実装、精度改善までの 一貫した推進
✅要件定義・設計・チームマネジメント
━━━━━━━━━━━━━━━
◎ 案件例(参画イメージ)
1)3D点群解析・AIアルゴリズム開発 およびPM
78万〜88万円
・大手メーカー向けの3D点群処理、姿勢推定
自己位置推定アルゴリズムの提案・検証・実装
・PMとして要件定義〜設計〜マネジメント〜 サービスローンチまで主導
・高スペックPC貸与、クラウド上に 高性能ワークステーション環境あり
・働き方:西新宿×リモート併用
(フレックス、コアタイム11:00〜16:00)

2)製造業向け図面管理SaaSの 検索・AI機能開発支援|
78万〜88万円
・類似性の定義、評価指標・ テストセットの設計
・画像の前処理、特徴抽出 ・Embedding
Vector Searchを用いた 検索ロジックの設計・実装 ・
PoCから本番実装、継続的な 精度改善まで一貫して担当
・働き方:フルリモート

3)toC向けECアプリケーション開発(MLリード)
・GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築
・レコメンデーション領域における
機械学習プロダクトの設計・実装
・特徴量エンジニアリング、前処理、
精度改善、効果検証
・ビジネスサイドと連携し、チーム全体をリード
・技術:Python/GCP/Vertex AI/BigQuery/
Terraform/GitHub Actions/Cloud Build/
Looker Studio
・月額目安:94万〜104万円
・働き方:渋谷×週1〜2回出社
(フルリモートも相談可能です)
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)

【ご紹介案件についての補足】
面談時にお伺いするご経歴・スキル・ご希望条件に応じて、
上記以外の案件をご紹介する場合もございます。
※ご紹介する案件により、業務内容・ 勤務地・出社の回数は異なります。

アピールポイント:

◎ アルゴリズムそのものが成果物になる
・既製モデルの適用ではなく、SLAM・姿勢推定・ 類似度設計といったコアロジックを自分で設計・検証します。 論文実装やPoCレポーティングまで含むため、 研究寄りの動き方も可能です。

◎ 扱う技術スタックが広い
・PyTorch/TensorFlow/OpenCV/Open3D/PCL/ROSに 加え、Unreal Engine・NVIDIA Isaac・AirSimなど、 他社案件では触れにくい環境が揃っています。

◎ PoCで終わらず、本番実装・精度改善まで担当できる
・案件②は、検索ロジックの設計から本番投入後の 継続的な改善までを一貫して担当します。

◎ 働き方を選べる
・フレックス+リモート併用(コアタイム11:00〜16:00)の 案件と、フルリモートの案件があります。

✓ 参画の進め方
・単価、出社の回数、担当案件のご希望を伺い、 案件をすり合わせます

【募集企業について】
ジャパニアス株式会社(東証グロース上場・証券コード 9558) 1999年設立。
1,700名を超える技術者が在籍する エンジニアリング企業です。

求める人材:

【必須|案件①|3D点群・PM】
・PMとして要件定義〜設計〜マネジメント〜 サービスローンチまで主導したご実績
・Python または C++ での実務開発経験
・Unreal Engine(UE4/UE5)を用いた 実務経験 1年以上
・コンピュータサイエンス領域の論文読解、 もしくは実験計画立案のご経験

【必須|案件②|類似図面検索】
・Vector Search/画像検索/レコメンド/RAG等
検索を中核とした機能の実プロダクト実装経験
・画像認識/Computer Visionを検索・照合・ 類似度判定等へ応用したご経験
・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの 実装/利用経験
・Embedding/特徴量を用いた検索ロジックの 設計・実装経験

【必須|共通】
・ビジネスレベルの日本語能力(N1相当)
・業務委託・フリーランスとして稼動可能な方

【歓迎】
・3D Reconstruction/SLAM/姿勢推定など、 画像処理
・3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験
・線形代数(剛体変換など3次元幾何)や
確率統計に関する知見
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
・類似画像検索/Image Retrievalの実務経験
・大規模データを対象とした検索
推薦システムの 設計・運用経験

勤務時間・曜日:

・目安稼動:月140〜180時間
・稼動曜日:月〜金(平日)

休暇・休日:

・休日は参画プロジェクトのカレンダーに準拠します
・年末年始等の長期休暇あり(プロジェクトのカレンダーによる)

勤務地:

東京都新宿区西新宿(案件①・ リモート併用)、フルリモート(案件②)です
・東京都渋谷区(案件③):週1〜2回出社
(フルリモートも相談可能です)
・転勤はありません ・受動喫煙防止措置:参画先の定めによります
(詳細は選考時にご案内します)

アクセス:

・参画先の最寄駅・アクセスは選考時にご案内します
・案件③の最寄駅:渋谷駅

給与:

・月額単価:78万円〜104万円
(スキル・経験・参画案件により決定)
・稼動の目安:月140〜180時間(案件①)/ 案件②は契約時にご案内
・精算幅・支払条件:契約時に明示します
・交通費:案件により異なります(契約時に明示)

待遇・福利厚生:

契約形態:業務委託(準委任契約)
・契約期間:プロジェクト単位(更新の可能性あり)
・社会保険:業務委託のため対象外(各自加入)
・働き方:フレックスタイム制(案件①/ コアタイム11:00〜16:00)、
フルリモート可(案件②)
・高スペックPC貸与、クラウド上の 高性能ワークステーション環境(案件①)
・その他:参画条件は契約時に明示します

その他:

【選考・参画について】
✅面談回数:2回
✅選考の流れ:応募 → 書類選考 → 面談2回 →
条件合意 → 契約締結
✅面談はWebでの実施が可能です
✅参画開始:ご相談OK
(案件状況・ご希望を踏まえて調整します)

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 780,000円 - 1,040,000円 月給

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