需要予測機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
複数拠点の商品需要を予測し、在庫配置や発注計画の最適化につなげる機械学習システムの開発をご担当いただきます。

販売実績や在庫推移、商品特性、季節性などのデータを分析し、需要予測モデルの設計・学習・評価・改善を進めていただきます。

モデルを作成して終了するのではなく、実際の業務で継続利用できるよう、推論処理の実装や予測結果のモニタリング、再学習の仕組みづくりまで携わるポジションです。

■ 業務内容
・販売、在庫等の実績データ分析
・学習用データセットの設計、作成
・欠損値、外れ値等のデータ前処理
・特徴量の設計、検証
・Pythonを用いた需要予測モデルの開発
・時系列データを用いた予測モデルの構築
・複数アルゴリズムの比較、評価
・予測精度を測定する評価指標の設計
・モデルのパラメータ調整、精度改善
・商品や拠点ごとの予測特性分析
・推論処理の実装
・モデルの本番環境への組み込み
・予測結果、モデル性能のモニタリング
・データ変化に応じた再学習方式の検討
・分析、検証結果のドキュメント作成

アピールポイント:

・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験を活かせる
・実際の業務データを利用した時系列予測・需要予測に携われる
・データ分析から特徴量設計、モデル評価、精度改善まで一連の工程を経験できる
・PoCだけでなくモデルの本番適用や継続的な改善まで担当できる
・機械学習による予測結果が在庫・発注など具体的な業務判断につながる開発を経験できる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・scikit-learn等を利用したモデル開発経験
・Pandas、NumPy等を利用したデータ加工、分析経験
・機械学習モデルの評価、精度改善経験
・SQLを用いたデータ抽出、集計経験
・実データを利用した特徴量設計の経験

■ 歓迎スキル
・時系列予測モデルの開発経験
・需要予測、在庫最適化に関する知識
・LightGBM、XGBoost等の利用経験
・クラウド環境での機械学習システム開発経験
・モデルの本番導入、推論処理の実装経験
・MLOps環境の構築、運用経験
・モデル性能のモニタリングや再学習の仕組みを構築した経験

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

• 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」：徒歩約3〜4分（9番出口などが便利です）
• 地下鉄桜通線「国際センター駅」：徒歩約9分
• 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」：徒歩約11分

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 850,000円 月給