設備異常検知機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
施設内設備から取得される時系列センサーデータを活用し、故障や異常の兆候を早期検知する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

温度、振動、電流など複数種類のデータを分析し、正常時とは異なる挙動を検出するアルゴリズムの検証からモデル実装、評価、改善まで進めていただきます。

■ 業務内容
・センサーデータの分析
・欠損値、ノイズ等の前処理
・時系列データの特徴量設計
・異常検知アルゴリズムの検証
・Pythonによる機械学習モデル開発
・モデル精度の評価、改善
・誤検知、未検知データの分析
・異常判定閾値の検討
・複数設備に対するモデル適用検証
・推論処理の実装
・モデル評価レポートの作成
・本番適用に向けた性能検証

アピールポイント:

・需要予測とは異なる異常検知領域の機械学習開発を経験できる
・実際のセンサーデータを利用した時系列分析に携われる
・データ分析からモデル設計、評価、改善まで一連の工程を担当できる
・誤検知を考慮した実運用向けモデルの設計経験を積める
・機械学習を設備保全へ応用する実践的な開発に携われる

求める人材:

■ 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
・scikit-learn等の機械学習ライブラリ利用経験
・Pandas、NumPyを用いたデータ分析経験
・モデル評価、精度改善の経験
・時系列データを扱った経験

■ 歓迎スキル
・異常検知モデルの開発経験
・センサーデータの分析経験
・PyTorch等を利用したモデル開発経験
・信号処理に関する知識
・機械学習モデルの本番導入経験

休暇・休日:

・完全週休二日制

勤務地:

業務内容やプロジェクトの状況に応じて、柔軟な働き方が可能です。

業務上の打ち合わせはオンラインを中心に実施します。
具体的な業務環境や働き方については、面談時に詳しくご説明いたします。

アクセス:

渋谷駅徒歩10圏内

給与:

報酬は、ご経験・スキル・担当いただく業務内容を考慮のうえ決定いたします。

これまでのご経験や専門性を踏まえて個別にご相談させていただきます。
詳細については面談時にご説明いたします。

待遇・福利厚生:

・業務に必要な環境（PC・通信費など）はご自身でご準備いただきます
・柔軟な働き方が可能
・報酬はスキル・経験に応じて決定
・長期参画のご相談可能
・オンラインでの業務コミュニケーション環境あり

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 850,000円 - 950,000円 月給