マーケティング分析エンジニア

仕事内容

雇用形態：業務委託
職種：組み込み制御SE、データベースエンジニア、フロントエンドエンジニア

【ここがポイント！】

✅ 大手金融企業のFXサービスに携われるデータ分析案件
✅ Python・SQLスキルを活かしてマーケティング施策を支援
✅ キャンペーン運用から効果測定まで幅広く担当できる
✅ 即日参画可能・75万円前後の高単価案件
✅ 恵比寿勤務・リモート併用相談可能（常駐歓迎）
✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中

【仕事内容】

大手金融企業が提供するFXサービスにおいて、キャッシュバックなどのキャンペーン運用・データ分析を担当していただきます。PythonやSQLを活用したデータ抽出・集計・効果測定を行い、マーケティング施策の改善・最適化に貢献していただくポジションです。

＜主な業務＞

・FXキャンペーンの運用業務
・Pythonを用いたデータ加工・分析
・SQLによるデータ抽出・集計
・キャンペーン対象者の条件判定・データ作成
・施策効果の分析・レポーティング
・マーケティング部門との各種調整・改善提案

※Python・SQLを活用しながら、データドリブンなマーケティング運営を支える重要なポジションです。

【1日の流れ】

・メール・タスク・キャンペーン状況の確認
・SQLによるデータ抽出・集計
・Pythonを用いたデータ加工・分析
・キャンペーン対象データの作成・条件判定
・効果測定・レポート作成
・関係部署との打ち合わせ・翌日の準備

※日々の運用だけでなく、分析結果をもとに改善提案を行う機会もあります。

【入社後の流れ】

まずは既存のキャンペーン運用フローや業務内容を理解していただきます。その後はPython・SQLを活用したデータ処理や効果測定業務を担当し、徐々に施策改善や分析業務にも携わっていただきます。金融業界経験がある方は、早期から中心メンバーとしてご活躍いただけます。

求めている人材

【必須条件】

・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験
・SQLによるデータ抽出・集計の実務経験
・キャンペーン運用またはデータ運用の実務経験
・データ分析・効果測定の実務経験
・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方

【歓迎条件】

・FX・証券など金融業界での実務経験
・大量データの分析経験
・マーケティング施策の効果分析経験
・BIツールや分析ツールの利用経験

【求める人物像】

・データをもとに課題解決を行うことが好きな方
・正確性を重視しながら業務を進められる方
・関係部署と円滑にコミュニケーションを取れる方
・主体的に改善提案ができる方

勤務時間詳細

9:00～18:00（実働8時間／休憩1時間）

※参画先カレンダーに準じます。
※プロジェクト状況により変更となる場合があります。
※リモート併用可

休日休暇

・土日祝休み（プロジェクトによる）
・年末年始休暇
・その他、契約条件による
・業務委託のため休日は契約条件に準じます

※プロジェクト状況により変更となる場合があります。

※年末年始、夏季休暇なども顧客カレンダーに準拠

勤務地

〒1500013東京都渋谷区恵比寿

交通・アクセス

恵比寿周辺

給与詳細

基本給：月給 55万円 〜 75万円

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。

職場環境

※20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中の職場です
※長期的なキャリア形成を目的としたプロジェクト体制です

選考プロセス

ご応募ありがとうございます。
選考の流れについてご案内いたします。

STEP1
Web履歴書による書類選考
STEP2
面接（1回・Web面接可）
STEP3
内定

ご応募から内定までは、最短2週間以内を予定しています。
また、ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
面接日・入社日はできる限り調整いたしますので、
ご希望があればお気軽にご相談ください。
Web面接にも対応しております。