機械学習水需要予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

水道事業向けのデータ分析システムにおいて、地域別の水需要予測モデルの開発および既存モデルの改善を担当していただきます。

現在、配水区域ごとの使用水量や気象情報などを収集していますが、季節変動や曜日による需要の違いを考慮した予測精度の向上が課題となっています。

本プロジェクトでは、過去の使用水量、気温、降水量、カレンダー情報などを組み合わせ、翌日から数日先の水需要を予測するモデルの開発を進めています。

PythonとCatBoostを使用したモデル開発を中心に、データ前処理、特徴量設計、学習、評価、予測結果の出力処理まで担当していただきます。

また、区域ごとの需要特性や季節による予測誤差を分析し、モデルの改善にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデル開発

・水使用量、気象、カレンダーデータの加工

・配水区域ごとのデータ特性の分析

・需要予測に向けた特徴量設計

・CatBoostを使用した回帰モデルの学習

・学習データ、評価データの作成

・予測誤差の分析、評価指標の算出

・季節変動、曜日変動を考慮したモデル改善

・予測結果の出力バッチの実装

・分析結果の整理、技術資料の作成

アピールポイント:

・PythonとCatBoostを使用した需要予測モデル開発に携われる

・気象情報と利用実績を組み合わせたデータ分析を経験できる

・特徴量設計からモデル評価、精度改善まで担当できる

・地域特性や季節変動を考慮した予測モデル開発に取り組める

・生活インフラの運用計画を支えるデータ活用に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習開発経験2年以上

・scikit-learnなどを使用したモデル開発経験

・Pandas、NumPyを使用したデータ加工経験

・回帰モデルの評価、精度改善経験

・SQLを使用したデータ抽出、分析経験

■ 歓迎スキル

・CatBoost、LightGBM、XGBoostの利用経験

・時系列データの分析経験

・需要予測モデルの開発経験

・気象データを使用した分析経験

・欠損値、外れ値の処理経験

・MLflowを使用した実験管理経験

・バッチ推論処理の実装経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 900,000円 - 1,100,000円 月給