機械学習商品需要予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

小売事業者向けの需要予測システムにおいて、商品別販売数量の予測モデル開発および既存モデルの改善を担当していただきます。

現在、店舗別・商品別の販売実績をもとに発注数量の参考値を算出していますが、販促施策や欠品の影響を十分に考慮できておらず、一部の商品群で予測誤差が大きくなることが課題となっています。

本プロジェクトでは、既存の予測処理を維持しながら、販売実績、商品属性、価格変更、販促カレンダーなどを使用した特徴量の見直しを進めています。

Python、Pandas、LightGBMを使用したモデル開発を中心に、学習データの整備、評価方法の改善、予測結果の分析を担当していただきます。

また、商品カテゴリごとの精度比較や、モデル更新時の検証手順の整備にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した需要予測モデル開発

・販売実績、商品マスターデータの加工

・欠品、返品、販促情報のデータ整理

・需要予測に向けた特徴量の設計、改善

・LightGBMを使用したモデル学習

・時系列を考慮した学習、評価データの分割

・商品カテゴリ別の予測誤差分析

・既存モデルと改善モデルの精度比較

・予測結果の出力処理の改修

・モデル評価結果、検証内容の資料作成

アピールポイント:

・既存の機械学習モデルを改善する実務経験を積める

・販売、商品、販促データを組み合わせた分析に携われる

・特徴量設計からモデル評価まで一貫して担当できる

・予測精度だけでなく業務での利用を考慮した開発に取り組める

・機械学習モデルの継続的な改善プロセスを経験できる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した機械学習開発経験2年以上

・scikit-learnなどを使用したモデル開発経験

・Pandas、NumPyを使用したデータ加工経験

・回帰モデルの評価、精度改善経験

・SQLを使用したデータ抽出経験

■ 歓迎スキル

・LightGBM、XGBoostの利用経験

・需要予測、販売数量予測モデルの開発経験

・時系列データの分析経験

・欠品や販促影響を考慮したデータ加工経験

・MLflowなどを使用した実験管理経験

・モデル更新、再学習処理の開発経験

・小売業務に関する基本知識

休暇・休日:

・完全週休二日制

勤務地:

業務内容やプロジェクトの状況に応じて、柔軟な働き方が可能です。

業務上の打ち合わせはオンラインを中心に実施します。
具体的な業務環境や働き方については、面談時に詳しくご説明いたします。

アクセス:

渋谷駅徒歩10圏内

給与:

報酬は、ご経験・スキル・担当いただく業務内容を考慮のうえ決定いたします。

これまでのご経験や専門性を踏まえて個別にご相談させていただきます。
詳細については面談時にご説明いたします。

待遇・福利厚生:

・業務に必要な環境（PC・通信費など）はご自身でご準備いただきます
・柔軟な働き方が可能
・報酬はスキル・経験に応じて決定
・長期参画のご相談可能
・オンラインでの業務コミュニケーション環境あり

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 850,000円 - 950,000円 月給