资深算法工程师（图像物体识别）

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平安科技-图像微表情实验室

城市: 深圳市 经验要求: 5年 招聘人数: 1人 昨天

岗位职责:

• 1.负责图像/视频等视觉多模态算法的技术规划、技术框架设计、业务应用落地
• 2.紧跟业内前沿技术，结合平安业务场景，探索前沿多模态大模型技术方案和相关技术的验证
• 3.负责多模态大模型中的多模态融合、视觉、语言模型、机器学习等模块的设计、训练，评测
• 4.负责多模态大模型在各类业务场景中的落地，包括线上多模态内容理解、图像及视频风控、AIGC鉴伪、健康风险识别等金融及医疗场景模型应用。

岗位要求:

• 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉相关专业
• 2、5年以上AI算法研发经验，其中至少2年带领5人以上算法团队的经验，完整深度参与过至少一款多模态理解模型从训练、微调至业务落地全流程项目，具备完整的数据治理、数据构建、模型训练、部署优化工程能力
• 3、熟练使用PyTorch深度学习框架，精通传统机器视觉算法，包括OCR、识别、检测、分割等任务
• 4、精通多模态大模型底层原理，熟练掌握LLM预训练、增量训练、模态编码器设计、跨模态对齐、SFT微调、RLHF/DPO对齐全套技术；熟悉ViT、CLIP、Qwen-VL、LLaVA等主流多模态架构
• 5、在以下至少两个领域有深入实践：
• • 微表情识别；
• • 多模态情感识别（图像+语音+文本）；
• • 医疗AI或心理健康评估模型开发；
• • 金融反欺诈中的行为生物特征分析；
• 6. 优秀的分析和解决问题的能力，同时具有较好的团队协作能力，有顶会论文发布者优先。
• 加分项
• • 发表过CVPR、ICCV、ACM MM、IEEE TAC、JAACAP等相关顶会/期刊论文；
• • 有金融风控系统落地经验

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