機械学習による中古車価格予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

中古車流通サービス向けに、車両情報をもとに販売価格の参考値を算出する機械学習モデルの開発を担当していただきます。

現在、車種、年式、走行距離、装備、販売履歴などのデータを管理しており、車両ごとの価格傾向の分析に活用しています。

本プロジェクトでは、過去の販売実績と車両属性をもとに、中古車価格を予測するモデルの開発を進めます。

Pythonを使用したデータ分析を中心に、欠損値処理、特徴量設計、モデル学習、予測精度の評価などを担当していただきます。

また、車種や年式ごとの予測誤差を分析し、価格変動の傾向を考慮したモデル改善にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデル開発

・中古車の車両情報、販売履歴データの前処理

・欠損値、異常値の確認、補正

・車種、年式、走行距離などの特徴量設計

・LightGBMを使用した価格予測モデルの構築

・学習用、評価用データセットの作成

・予測精度の評価、改善

・車種別、価格帯別の誤差分析

・予測結果の可視化、レポート作成

・モデル評価資料、技術ドキュメントの作成

アピールポイント:

・Pythonを使用した機械学習モデル開発に携われる

・LightGBMを活用した価格予測モデルの実装を経験できる

・データ前処理から特徴量設計、精度改善まで担当できる

・実際の販売データを想定した予測分析の知識を深められる

・中古車流通サービスの価格分析を支えるモデル開発に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用したデータ分析または機械学習開発経験2年以上

・Pandas、NumPyを使用したデータ加工経験

・scikit-learnなどの機械学習ライブラリの利用経験

・機械学習モデルの評価に関する基本知識

■ 歓迎スキル

・LightGBMまたはXGBoostの利用経験

・回帰モデルの開発経験

・特徴量設計、パラメータ調整の経験

・SQLを使用したデータ抽出経験

・Matplotlib、Seabornなどを使用した可視化経験

・Optunaを使用したモデル最適化経験

・価格予測、需要予測モデルの開発経験

勤務時間・曜日:

お気軽にご相談ください!

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒060-0005

北海道札幌市中央区北5条西11丁目15-4 BYYARD 3F

アクセス:

・地下鉄東西線「西11丁目駅」徒歩約10分。

・JR「札幌駅」徒歩約10分。

・JR「桑園駅」徒歩約11分。

待遇・福利厚生:

・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 900,000円 - 1,100,000円 月給