データエンジニア

<弊社について>

2020年に創業した『複雑化する事業運営を、AI・データテクノロジーで支える』集団です。

データサイエンス黎明期からデータビジネスに携わり、AI・データ基盤・クラウドをコア・コンピタンスとして、クライアントのパートナーとしてAIX（AI × Transformation）を推進しています。

AIネイティブな業務・組織・意思決定構造への再設計を通じて、クライアントのビジネストランスフォーメーションを推進します。

<業務内容>

昨今取り組みが活発化しているDXやAI・データビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。

<魅力>

生成AIの進化により、企業の競争力は「AIを使えるか」ではなく、「AIを業務・意思決定・システムに組み込めるか」に移行しています。

本ポジションでは、最先端のAI技術（LLM / Agent / RAG / MCP / Workflow Automation）を実務に適用するためのデータ基盤を構築し、AI性能を担保するためのインフラ構築 に携わります 。Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータエンジニアリングを獲得できます。

また、単なる実装に留まらず、クライアントの経営層・事業責任者と直接対話しながら、業務変革・新規事業創出に関与することができます。

AIでは代替されない「構想力」「意思決定設計」「業務変革推進力」を磨きながら、ビジネスリーダーとしてのキャリアを構築できます。

<キャリアパス>

市場価値の高いAI人材として求められる能力を得ることができます。

またスタートアップ企業での事業の成長に関与することで、事業開発や経営者マインドなど高いビジネススキルが身につきます。

<業務詳細>

・データ利活用の方針策定、要求整理

・データガバナンスに関連する業務

・DWHの設計・開発

・データパイプラインなどETL構築

・KPIダッシュボード（BIツール）の要件定義、運用、開発

・DataOps, MLOps構築

・プロジェクト管理など

<使用するツール、ソフトウェア>

・BIツール：Tableau、Power BI

・ETLツール：Data Fusion、Fivetran、dbt、Airflow、trocco

・データ基盤：Snowflake、Bigquery、Synapse、Treasure

・クラウド：GCP、AWS、Azure

・開発言語：Python、Shell Script、SQL

・構成管理ほか：Terraform、github、Docker

・LLM：gpt-5、gpt-oss、Cortex AI、Dify

・バイブコーディング：Cursor、Claude Code

・SaaS：Salesforce、Braze